안녕하세요!😊 AI Vision 스터디 공간에 오신 것을 환영합니다🎉
이곳에서는 여러분이 매주 배웠던 내용을 정리하고 다른 스터디원과 공유하게 됩니다.
각 주차마다 CNN 기반 인공지능 모델을 주제로 학습합니다.
6개의 주요 모델에 대해 모두 학습하는 것을 목표로 합니다.
- 6주 동안 진행됩니다.
- 매주 수요일 17:30 ~ 18:30에 진행됩니다.
각 주차에 해당하는 인공지능 모델을 주제로, 개별적으로 학습한 내용을 마크다운 파일로 정리합니다. 마크다운 파일 작성이 익숙하지 않다면? 마크다운 파일 작성법을 공유해 드릴게요!
Link: markdown syntax
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한 주에 한 번씩 팀원들과 만나 학습한 내용을 공유해봐요! 1시간 정도 시간을 잡고 한명 당 10분 정도 주간 학습 내용을 발표할 예정입니다.
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공부를 하다가 더 주목하고 싶은 부분을 깊게 조사하거나, 기초를 다지기 위해 관련 강의를 수강하는 것도 OK!
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직접 코딩하여 실습한 부분이 있다면 그 내용도 저장소에 커밋해 주세요!
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맞게 작성한 코드인지 모르겠다면? 팀원에게 소개하고 코드 리뷰도 받아볼 수 있다는 사실~
스터디를 완주하기 위해서는 다음의 조건을 만족해야 합니다.
- 6개 모델에 대한 학습 기록이 있어야 합니다.
- 대면 모임에 4회 이상 참여해야 합니다.
부득이하게 대면 모임에 참여하지 못할 경우, 코어 멤버(지영인)에게 디스코드 DM으로 연락 부탁드립니다!
스터디 전까지 정리한 내용을 레포지토리에 올려주세요.
- 레포지토리를 fork 해주세요.
- fork한 레포지토리를 clone 해주세요.
main브랜치에서[아이디]_[주차]브랜치를 만들어주세요. ex)kangju2000_1[아이디]_[주차]브랜치에서 본인의 주차 폴더에 정리한 내용을push해주세요. ex)1주차/README.md[아이디]_[주차]브랜치에서main브랜치로 Pull Request를 보내주세요.
지영인, 표지성, 구도연, 정수미, 황지영, 김창민
- 1주차: LeNet-5
- 2주차: AlexNet
- 3주차: VGGNet
- 4주차: GoogLeNet (Inception)
- 5주차: ResNet (Residual Network)
- 6주차: EfficientNet