A: C#可以32位，要用32位的dll，但nuget上的onnxruntime不支持win7。
A: 原因是Shapely库没有正确安装，如果是在Windows，可以在Shapely whl下载对应的whl包，离线安装即可；另外一种解决办法是用conda安装也可。
Q: Linux部署python的程序时，import cv2时会报ImportError: ligGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory?
A: 解决方法 有两个(来自群友ddeef)：
- 安装
opencv-python-headless取代opencv-python; - 运行
sudo apt-get install -y libgl1-mesa-dev
A: 不支持win7 (by @如果我有時光機)
A: 这个目前正在调研测试当中，如果mmocr中关键信息提取效果还可以，后期会考虑整合进来。
A: RapidOCR是将PaddleOCR的预训练模型转为onnx模型，不依赖paddle框架，方便各个平台部署。
Q: onnxruntime arm32 有人编译过吗？ 我编译成功了，但是使用的时候libonnxruntime.so:-1: error: file not recognized: File format not recognized 应该是版本不匹配
A: 没遇到过。我是直接在当前平台编译的，我们用的是arm。估计是平台不兼容,建议在本身平台上编译。没遇到过问题。通常出在交叉编译方式下。
A: 最好用vs2019
A: edge的模型应该没有开源。百度开源的模型里server det的识别效果可以达到，但是模型比较大。
A: 如果想用GPU的话，需要安装onnxruntime-gpu版，自己在onnxruntime的代码中添加EP (execution provider)。我们的定位是通用，只用cpu推理。
A: linux版本的自己编译即可, 可以参考我们的action中的脚本；其实编译非常容易，安装个opencv后，在cmakelists.txt中修改一下onnxruntime的路径即可，具体参考这个： https://github.com/RapidOCR/RapidOCR/blob/main/.github/workflows/make-linux.yml
A: 从这里：https://github.com/RapidOCR/OnnxruntimeBuilder/releases/tag/1.7.0
A: 直接使用API就行，API就是由c导出的
A: 百度网盘 | Google Drive
Q: onnxruntime 1.7 下出错：onnxruntime::SequentialExecutor::Execute] Non-zero status code returned while running ScatterND node. Name:'ScatterND@1' Status Message: updates
A: 由于模型只支持onnxruntime=1.5.0导致，请更新模型,下载地址见Q3
A: 在 padding 参数中添加一个值 ，默认是0,你可以添加5或10, 甚至更大，直到能识别为止。注意不要添加过大，会浪费内存。