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本周 KDnuggets：使用管道编写干净的 Python 代码；成为伟大数据科学家所需的 5 项关键技能；将机器学习算法完整部署到实时生产环境；成功数据科学家的 5 个特征；学习数据科学统计的最佳资源；以及更多精彩内容。
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特性
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，作者：Khuyen Tran
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，作者：Sharan Kumar Ravindran
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将机器学习算法完整部署到实时生产环境，作者：Graham Harrison
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成功数据科学家的 5 个特征，作者：Matthew Mayo
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学习数据科学统计的最佳资源，作者：Springboard
产品，服务
- 利用 AI 和分析引擎更快地准备时间序列数据，作者：PI.EXCHANGE
教程，概述
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每位数据科学家都应了解的三个 R 库（即使你使用 Python），作者：Terence Shin
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如何加速 XGBoost 模型训练，作者：Michael Galarnyk
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如何在没有合适学位的情况下进入数据分析领域，作者：Zulie Rane
观点
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我如何在 14 年里将薪资提升 14 倍，作者：Leon Wei
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2022 年及以后 10 大 AI 与数据分析趋势，作者：David Pool
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最新故事
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最新故事，12 月 13-19 日：使用管道编写清晰的 Python 代码，作者：KDnuggets
职位
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