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KDnuggets™ 新闻 21:n40,10 月 20 日:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;通过投资组合项目应对数据科学面试

原文:www.kdnuggets.com/2021/n40.html

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本周 KDnuggets:你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学;如何通过处理投资组合项目来应对数据科学面试;部署你的第一个机器学习 API;实时图像分割,使用 5 行代码;什么是聚类及其工作原理?;以及更多精彩内容。

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特性

  • 你需要的 20 个 Python 包用于机器学习和数据科学,作者:Sandro Luck

  • **银色博客如何通过处理投资组合项目来应对数据科学面试**,作者:Abid Ali Awan

  • **银色博客部署你的第一个机器学习 API**,作者:Abid Ali Awan

  • 实时图像分割,使用 5 行代码,作者:Ayoola Olafenwa

  • 什么是聚类及其工作原理?,作者:Satoru Hayasaka

产品,服务

  • 2021 数据工程师薪资报告分享了对迅速发展的市场的见解,作者:Burtch Works

  • 向西北大学的数据科学专家学习,作者:Northwestern

  • Hasura 如何通过 PostHog 提高 20%的转化率,作者:PostHog

  • 亚马逊网络服务网络研讨会:利用数据集创建以客户为中心的战略并改善业务结果,作者:Roidna

  • 知识图谱论坛:技术生态系统与业务应用,作者:Ontotext

教程,概述

  • 构建多模态模型:使用 widedeep Pytorch 包,作者:Rajiv Shah

  • AI 的新计算范式:内存处理(PIM)架构,作者:Nam Sung Kim

  • 如何使用自动引导法计算机器学习中性能指标的置信区间,作者:David B Rosen(博士)

  • 2022 年最实用的数据科学技能,作者:特伦斯·申

  • 生产中服务 ML 模型:常见模式,作者:莫、奥克斯与加拉尼克

  • 如何使用 KNIME Analytics Platform 在三步内创建交互式仪表板,作者:埃米利奥·西尔维斯特里

观点

  • 避免这五种行为,让你看起来像数据新手,作者:特莎·谢

  • 我们对算法的痴迷如何破坏了计算机视觉:以及合成计算机视觉如何修复它,作者:保罗·波普

  • 你的工作会被机器取代吗?,作者:马丁·佩里

  • 即使在忙碌时如何让数据专业人士留下深刻印象,作者:德文·帕提达

头条新闻

  • 头条新闻,10 月 11-17:使用 SQL 查询你的 Pandas DataFrames,作者:KDnuggets

  • KDnuggets 2021 年 9 月最佳博客奖励,作者:格雷戈里·皮亚特斯基

职位

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![实时图像分割,只需 5 行代码

实时图像分割,只需 5 行代码

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