原文：
www.kdnuggets.com/2015/09/123-influential-people-data-science.html
评论
作者：Alex Salkever，（Silk.co）。
数据科学显然是一个热门领域。就像大多数极客的迷因一样，社交媒体的热点集中在 Twitter 上。很多公司都在这一领域推出了新产品。但是，谁是真正的影响者？他们在 Twitter 上的行为如何？我们转向了Marshall Kirkpatrick的影响者映射和营销工具Little Bird来生成一个列表并进行一些分析。它作为一种获取网络中不显而易见的影响者见解的方式，正在获得热评。
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与简单的关注者数量不同，Little Bird 通过测量影响者转发其他影响者的频率和网络活动的密度来构建真实的影响者网络图。这些数据会转化为他们所谓的“影响者评分”。这不是一个完美的方法，但它相对可靠，能够为赋予上下文相关性和真正的影响者地位提供一种方法，而不仅仅是计算推文数量。
要设置 Little Bird 以运行您主题的影响者图，您需要提供一 handful 个您知道在您关注的领域中是影响者的账户。我们输入了六个我们知道的严重影响者的 Twitter 账号（包括 Hilary Mason、KDnuggets 和 DataScienceCentral），然后让 Little Bird 进行网络分析和指标计算。Little Bird 从全球返回了 123 个影响者。
这是一个很棒的列表，有很多有趣的分析空间。通过从 Little Bird 导出的电子表格，我将数据上传到 Silk.co 的在线数据和网站发布平台。以下是我们的发现。
数据科学领域前 10 名内部人士：Hilary、KDnuggets 和 Kaggle 领跑
在前 10 名数据科学影响者中，只有两人获得了 50 或以上的 Insider Score。影响者类型相对分散，包括从业者、公司账户、媒体来源、风险投资公司，甚至还有一个数据科学专注的非政府组织。
数据来源于 most-influential-data-science-accounts-on.silk.co
截至 2015 年 9 月 15 日的前 10 名数据科学影响者按得分排序。
北美账户主导了最具影响力的影响者
我们查看了 Little Bird 分配了 10 分或更高的 Insider Score 的 Twitter 账户。其中 84%位于北美。欧洲和欧盟地区国家占 12%。结论？数据科学的影响力主要集中在北美。
数据来源于 most-influential-data-science-accounts-on.silk.co
Insider 影响力的长尾
当映射在影响者的 Insider Scores 分布时，显示出经典的“长尾”特征，即少量高度影响力的账户，一小部分中等影响力的账户，然后是大量影响力显著较低的账户。实际上，大部分账户的“Insider Score”实际上为 0。
数据来源于 most-influential-data-science-accounts-on.silk.co
你可以在 Silk “最具影响力的数据科学账户” 上探索和发现更多的相关性。请随意试用。你也可以始终以表格格式查看所有数据。
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