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如果你正在阅读这篇文章，你可能希望学习数据科学并尽快找到你的第一个数据角色。那么你该如何开始学习数据科学呢？
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在复习完基本的数学技能后，你可以开始学习 SQL 或者像 Python 或 R 这样的编程语言。如果你学习 R，你可以进行数据和统计分析。但 Python 比 R 更加多才多艺且更易于学习。
这里有一份适合初学者的 Python 编程课程列表，这些课程将帮助你学习基础知识并开始构建项目。让我们开始吧！
初学者的 Python 课程是 freeCodeCamp 的 YouTube 频道上的一门完整的 Python 入门课程。该课程超过 4.5 小时，通过编写两个简单的游戏：石头剪子布和 Blackjack，让你掌握 Python 基础知识并快速上手。
课程开始时会探讨像数据类型、变量和运算符等基础知识。然后覆盖控制流、内置函数和数据结构。课程还探讨了高级概念，如装饰器、面向对象编程和函数式编程。
该课程不要求具备 Python 的任何编程经验。但它涵盖了足够的内容，帮助你感到自信，开始构建自己的项目。
链接: Python for Beginners – Full Course [Programming Tutorial]
如果你喜欢通过简短的文本课程进行学习，并在过程中运行代码片段，那么 Python 课程适合你。
除了 Python 的语法和变量基础之外，该课程还涵盖了以下主题：
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函数
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布尔值和条件语句
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列表
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循环和列表推导
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字符串和字典
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使用外部库
在第一门课程中，Python 初学者，你将完成两个简单的游戏项目。 初学者 Python 教程（附迷你项目） 是一个包含 23 章的免费视频课程，每章专注于一个不同的主题。
在课程中，你还将参与几个迷你项目。课程从基础知识如数据类型和内置数据结构开始。但它还涵盖了以下主题：
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函数
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递归
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作用域和闭包
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命令行参数
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Lambda 函数和高阶函数
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面向对象编程
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错误和异常
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文件操作
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虚拟环境
Python 教程在 W3Schools 上提供了简短的课程内容和快速练习题及示例，你可以在浏览器中运行这些示例。
W3Schools 的 Python 教程涵盖了以下主题：
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控制流
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内置数据结构
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类和对象
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继承多态
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处理日期、JSON 和正则表达式
除了 Python 基础知识，Python 教程还包括有关 Python 数据科学库的课程：NumPy、pandas 和 matplotlib。
链接: Python 教程
从目前所学的课程中，你应该已经对 Python 中的面向对象编程（OOP）有所了解，现在是时候进一步学习了。 Python 的面向对象编程 在 freeCodeCamp 的 YouTube 频道上免费提供，是一门全面的课程，旨在学习 OOP 基础知识。
这门课程涵盖了以下内容：
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开始学习类
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构造函数
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类方法与静态方法
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继承
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获取器和设置器
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OOP 原则
如果你是一个希望学习 Python 的数据科学初学者，我希望你发现这个课程列表对你有帮助。即使在学习 Python 的过程中，也要确保在旁边做一些有趣的项目，以便你能够应用所学的知识并构建你的项目作品集。
祝学习愉快，编码顺利！
Bala Priya C**** 是来自印度的开发人员和技术作家。她喜欢在数学、编程、数据科学和内容创作的交汇点上工作。她的兴趣和专长领域包括 DevOps、数据科学和自然语言处理。她喜欢阅读、写作、编码和咖啡！目前，她正在通过编写教程、操作指南、观点文章等，学习并与开发者社区分享她的知识。Bala 还创建了引人入胜的资源概述和编码教程。
