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本期内容:数据科学面试中最常见的 SQL 错误;为什么机器学习工程师正在取代数据科学家;在新的 KDnuggets 投票中投票:你有多少百分比的机器学习模型已经部署?
在出版和编辑 KDnuggets 28 年后,我将退休并将 KDnuggets 交给 Matthew Mayo,他将成为新的主编。这是 我与 KDnuggets 的故事,包含了我在这段精彩旅程中学到的有用经验。 - Gregory Piatetsky
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特点
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为什么机器学习工程师正在取代数据科学家,作者 Arthur Mello
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KDnuggets: 个人历史与经验之谈,作者 Gregory Piatetsky
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新投票:你有多少百分比的机器学习模型已经部署?,作者 Eric Siegel
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如何使用 Neo4J 和 Transformers 构建知识图谱,作者 Walid Amamou
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PyCaret 2.3.5 来了!了解新内容,作者 Moez Ali
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数据科学家:如何推销你的项目和自己,作者 Ilro Lee
产品,服务
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将负责任的 AI 付诸实践
参加 12 月 7 日的数字活动**](/2021/11/microsoft-responsible-ai-practice-attend-digital-event.html),由 Microsoft 主办
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你能在线成为数据科学家吗?,作者 365 Data Science
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电子书:101 种利用第三方数据做出更明智决策的方法,作者 Roidna
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AI 与 BI 相遇:现代 BI 平台需要具备的关键能力,作者 Zoho Analytics
教程,概述
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情感分析 API 与自定义文本分类:选择哪个?,作者:Jérémie Lambert
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众包中的聚类:方法论和应用,作者:Daniil Likhobaba
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使用 Microsoft Synapse ML 构建大规模可扩展的机器学习管道,作者:Jesus Rodriguez
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使用 KNIME 进行情感分析,作者:Thiel & Rudnitckaia
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生成 Python 的电子表格:Mito JupyterLab 扩展,作者:Roman Orac
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现代企业的前 4 大数据集成工具,作者:Ammar Ali
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关于差分隐私的常见误解,作者:Lipika Ramaswamy
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关于 Python 序列的 5 个高级技巧,作者:Michael Berk
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设备端深度学习:PyTorch Mobile 和 TensorFlow Lite,作者:Dhruv Matani
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Dask DataFrame 与 Pandas 的区别,作者:Hugo Shi
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数据科学与机器学习编程的 3 个区别,作者:Nahla Davies
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分布式学习与联邦学习算法的区别,作者:Aishwarya Srinivasan
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使用 AWS 云上的 ML 构建无服务器新闻数据管道,作者:Maria Zentsov
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使用 Faker 在 Python 中生成合成数据,作者:Matthew Mayo
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内部推荐:推荐系统如何推荐,作者:Sciforce
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使用 OCR 和 Google Books API 获取书籍元数据和封面,作者:Cadili & Rudnitckaia
意见
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漫画:感恩节的数据科学,作者:Gregory Piatetsky
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数据科学家与数据分析师有什么区别?,作者:Nisha Arya Ahmed
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通过 MLOps 加速 AI,作者:Yochay Ettun
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获得第一份数据科学家工作的 5 个技巧,作者:Renato Boemer
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停止将 AI 偏见归咎于人类,作者:Ahmer Inam
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自然语言处理的未来方向,作者:Paul Barba
热点新闻,推文
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头条新闻,11 月 22-28 日:数据科学面试中最常见的 SQL 错误,由 KDnuggets 提供
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头条新闻,11 月 15-21 日:19 个适合初学者的数据科学项目创意,由 KDnuggets 提供
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