原文：
www.kdnuggets.com/2021/05/6-side-hustles-data-scientist.html
评论
作者：Ahmad Bin Shafiq，机器学习学生。
图片由 Sharon McCutcheon 提供，来源于 Unsplash。
数据科学无疑是目前最受欢迎的领域。难怪拥有高超技能的数据科学家在全球范围内都能获得丰厚的薪酬。
现在，你可能是一个对现有工作感到舒适的数据科学家，也可能是一个希望进入数据科学领域的有志者。不管怎样，我接下来要建议的点子都将帮助你提升技能，作为数据科学家赚取不错的副收入，最重要的是，成为自己的老板。
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如果你对数据科学有基础知识，并且写作能力不错，你可以通过撰写文章赚取丰厚的收入。Medium 是初学者开始写作的最佳平台。此外，还有一些网站支付作者原创博客的稿费。你可以为这些网站写作，或者甚至可以开设自己的博客（这不仅有助于你的经济状况，还会提升你的简历）。在自己的博客中，你可以撰写有关 AI/ML/DL/DS 的博客。一旦你的博客达到一定的访问量/流量阈值，你可以申请盈利。如果你的盈利功能开启，你将因每次博客浏览而获得收入。
在 Kaggle 上有很多关于数据科学的竞赛。通过参加这些竞赛，你不仅可以学习新知识、提升技能，如果赢得竞赛，Kaggle 还会为获胜者提供现金奖励。此外，如果你有一个优秀的 Kaggle 个人资料，这肯定会引起招聘人员的广泛关注，有助于你找到工作！
图片由 imtips.co 提供。
自由职业是最流行的在家赚钱方式。尤其是在 2020–21 年，一切都被封锁，人们都待在家中。因此，你可以在像 Fiverr、Upwork、freelancer 等网站上开始从事数据科学相关的自由职业工作。随着你完成越来越多的项目，你的个人资料将变得更加有价值，订单也会增加。
欲了解更多关于如何开始自由职业生涯的信息，请参阅以下文章：
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有一句俗语：
学习某事的最佳方式是教授它
为了成为一名熟练的数据科学家，你的所有概念都应当清晰明确。因此，按照上述建议，你可以在大学担任助理教授教授数据科学，或在家里或其他地方开办一个数据科学学院。从初级水平开始，并在过程中进行调整。通过教学，你不仅可以赚取合理的收入，还能回馈程序员社区。
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制作与自己专业领域相关的教育视频是另一种很好的收入方式。YouTube 对内容创作者提供了丰厚的回报。制作教育视频还能帮助你建立个人品牌并创建自己的影响力网络。在 YouTube 上，你可以上传任何内容，只要不违反内容政策。
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最近的研究显示：
这在 STEM 领域尤其如此——例如数据科学——因为实习能够极大地改变游戏规则。这是因为一些数据科学技能只有在实践环境中才能得到巩固。
在实习期间，你可以从专业团队中学习，建立强大的网络，并获得实际而有意义的经验。此外，实习也有助于你的经济状况，并且为未来打开了许多大门。
在这篇文章中，我讨论了作为数据科学家我使用过或看到别人使用的 6 种额外收入方法。这些方法在难度、风险水平和可能赚取的金额上有所不同，但它们都有可能帮助你提升技能并赚取 $$$。
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