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机器学习异常检测:终极设计指南

原文:www.kdnuggets.com/2017/05/anodot-machine-learning-anomaly-detection.html

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  • 为什么数据密集型公司需要异常检测

  • 机器学习的类型

  • 设计原则包括及时性、规模、变化率、简洁性以及事件定义

  • 学习时间序列数据的正常行为

  • 关联异常行为

阅读这些指南,清晰了解构建有效且可扩展的基于机器学习的异常检测系统的复杂性。 |

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