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www.kdnuggets.com/2019/07/best-podcasts-ai-analytics-data-science-machine-learning.html
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在日常通勤或休息时间收听播客是保持在数据科学领域最新并确保你不断学习的高效有效方式。
以下的 KDnuggets Top 10 列表 突出了截至 2019 年最活跃和受欢迎的播客，这些播客包含数据科学和机器学习的对话。我们审查了更多的播客，因此此列表仅包括在 iTunes 上评分最高（4.5+）、评论最多且当前月份内至少有一集的新播客。所有节目描述均改编自播客列表。
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业道路。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. Google IT 支持专业证书 - 在 IT 领域支持你的组织
我们还分享了一些新的和引人注目的播客，这些播客要么太新，无法与大名单竞争，要么已经有一段时间没有发布，但仍然是绝佳的资源，或涵盖更广泛的话题。 你仍然应该考虑查看这些节目，因为它们可能会带来一些对你下一次大数据冒险至关重要的知识点！
告诉我们你对我们精选内容的看法，并请分享你认为应考虑在未来最佳播客列表中的最爱播客。
#1. 数据怀疑者 由 Kyle Polich 主持 | 276 集，2014 – 2019，iTunes
包含有关数据科学、统计学、机器学习和人工智能的访谈和讨论，重点是应用批判性思维和科学方法来评估主张的真实性和方法的有效性。
最新一集: (20 min.) 与 Prasanth Pulavarthi 的访谈，讨论 Onyx 格式用于深度神经网络。
#2. 数据故事 由 Enrico Bertini 和 Moritz Stefaner 主持 | 143 集，2012 – 2019，iTunes
关于数据分析、可视化及相关话题的最新发展讨论。
最新一期:（42 分钟）Evan Peck 是本期节目的嘉宾，他将谈论他和他的学生最近发表的关于“数据是个人的”研究。该研究包括对宾夕法尼亚州乡村的 42 次访谈，目的是查看不同教育背景的人们如何对一组不同的数据可视化进行排名。
#3. 与 Lex Fridman 的人工智能，MIT AI | 34 集，2018 – 2019，iTunes
关于智能和人工智能的本质的对话，在 MIT 及其以外，从深度学习、机器人学、AGI、神经科学、哲学、心理学、认知科学、经济学、物理学和数学的角度出发。
最新一期:（44 分钟）Chris Urmson 曾是 Google 自动驾驶汽车团队的首席技术官，是 Carnegie Mellon 大学 DARPA 大挑战和 DARPA 城市挑战的关键工程师和领导者。今天，他是 Aurora Innovation 的首席执行官，这是他与 Sterling Anderson（前 Tesla Autopilot 总监）和 Drew Bagnell（Uber 前自主性和感知负责人）共同创立的自动驾驶软件公司。
#4. Linear Digressions 由 Udacity 提供 | 237 集，2014 – 2019，iTunes
通过有趣（且常常非常不寻常）的应用探索机器学习和数据科学。
最新一期:（16 分钟）如果你是 Google 或 Netflix，并且你有一个推荐或搜索系统作为你的主打产品，那么测试算法改进的最佳方法是什么？A/B 测试是测试用户对软件变化响应的经典答案，但在返回排名列表的算法上下文中思考 A/B 测试的意义时，事情会变得很复杂。这就是我们本周讨论交错测试的原因——这是一种简单的 A/B 测试修改，使得两种算法之间的对决变得更加容易，并且它允许你用比传统 A/B 测试少得多的数据来进行测试。
#5. TWiML&AI 由 Sam Charrington 主持 | 300 集，2016 – 2019，iTunes
This Week in Machine Learning & AI 专为机器学习和人工智能爱好者的高度目标化受众量身定制。涵盖机器学习、人工智能、深度学习、自然语言处理、神经网络、分析和深度学习等技术。
最新一期：（75 分钟）扎克里·利普顿，特普商学院助理教授，专注于机器学习在医疗保健中的应用，以帮助医生进行诊断和治疗。我们讨论了医疗领域的监督学习、分布变化下的鲁棒性、跨行业机器学习系统的伦理问题以及“公平洗白”的概念。
#6. SuperDataScience 来自 Kirill Eremenko | 250 期，2017 – 2019，iTunes
将全球最具启发性的数据科学家和分析师带给您，帮助您在数据科学领域建立成功的职业生涯。数据呈指数增长，从事分析工作的人薪资也在不断上升。这个播客可以帮助您学习如何迅速提升您的分析职业生涯。
最新一期：（66 分钟）与 Webfor 的数字战略创始人兼主任凯文·盖奇的聊天。您将了解数字助手是什么以及它们的未来发展方向，借助像谷歌的雷·库兹韦尔这样的专家。您将听到凯文对“可测量的东西会被管理”的哲学以及这对营销和数据科学的意义。您还将了解为什么网站变得越来越不重要，如何将细分市场逐渐过渡到个性化，创建令人惊叹的客户体验，磁盘配置文件、自然语言处理、计算机视觉及其在未来营销中的作用。
#7. Talking Machines 来自 Tote Bag Productions | 84 期，2015 – 2019，iTunes
凯瑟琳·戈尔曼和尼尔·劳伦斯带来与领域专家的清晰对话、对行业新闻的深入讨论以及对您的问题的有用回答。机器学习正在改变我们可以向周围世界提出的问题，我们在这里探讨如何提出最佳问题以及如何利用这些答案。
最新一期：（45 分钟）我们讨论了边际似然性和交叉验证，凯瑟琳对 PosterSession.ai仍然感到兴奋，我们发明了 Deep Quaggles，并听取了波士顿大学伊莱恩·恩索西教授的对话。
#8. AI 播客 由 NVIDIA 提供 | 90 集，2016 年 – 2019 年，iTunes
我们与一些世界领先的 AI 专家联系，解释它是如何工作的，如何发展，以及它如何与人类所有领域交织在一起。AI 计算公司 NVIDIA 制作了这个播客。
最新一集：（24 分钟）有人说风格永不褪色，而现在借助 AI，找到个人的时尚感将变得更加容易。时尚电商初创公司 Stitch Fix 正在努力在 AI 驱动的决策与人类判断之间建立无缝平衡。我们与 Stitch Fix 首席算法官布拉德·克林根伯格聊了聊公司如何利用 AI 来帮助我们更好地穿着。
#9. 数字分析权威小时 由迈克尔·赫布林、蒂姆·威尔逊和莫·基斯主持 | 126 集，2015 年 – 2019 年，iTunes
参加任何会议，你都会听到人们说，最有价值的讨论是在展会后的酒吧里发生的。阅读任何商业杂志，你会发现有文章提到类似于“商业分析是目前最热门的职业类别，而且存在显著的人才、流程和最佳实践的缺乏。”在这种情况下，会议是 eMetrics，酒吧是……多个，参会者包括迈克尔·赫布林、蒂姆·威尔逊和吉姆·凯恩（名誉主持人）。经过几杯啤酒和几个小时关于数字分析前沿的讨论，他们意识到他们可能有一些可以回馈社区的东西。这个播客就是其中的一项贡献。每一集都是一个封闭的话题和一个开放的论坛——目标是让听众享受迈克尔、蒂姆和莫分享他们的想法和经验，并希望能从中获得一些可以在第二天的工作中尝试的东西。
最新一集：（45 分钟）你有没有想过，喝一两杯酒，拿起麦克风，在公共论坛上发表你的抱怨，会是个好主意？好吧，我们这样做了！这一集的录制是在拉斯维加斯的营销分析峰会（MAS）上，在现场观众面前进行的（没有笑声录音！没有 canned applause！）。莫、迈克尔和蒂姆使用了一个“什么让我们恼火？”的应用程序来讨论分析师面临的一系列挑战和挫折。他们（当然是莫和蒂姆）在其中几个问题上存在分歧，但他们也偶尔提出了一些应对挑战的方法。
#10. 工业中的人工智能 由丹尼尔·法吉拉（Daniel Faggella）主办 | 99 集，2017 – 2019，iTunes
通过与药品、银行、零售和国防等领域的顶尖人工智能和机器学习专家及研究人员的访谈，了解在企业中人工智能的可能性及其应用现状。发现趋势，了解当前有效的做法，并学习如何在人工智能变革的时代适应和蓬勃发展。
最新一期：（21 分钟）当我们调查观众感兴趣的内容时，最常选择的答案是“商业智能”。作为后续，我们询问他们商业智能对他们的意义，他们的回答归结为了解企业已经收集的数据。这种广泛的定义触及了商业智能与人工智能之间区别的核心。界限开始变得模糊。我们本周的嘉宾是 Qlik 的高级总监 Elif Tutuk。Tutuk 谈论了商业智能如何演变，以及在许多商业智能功能转变为人工智能的背景下，我们现在如何定义它。Tutuk 讨论了人工智能如何融入商业智能，以及这可能为企业带来什么。
- WiDS（女性数据科学家） 由斯坦福大学的玛戈特·盖里岑（Margot Gerritsen）教授主办 | 10 集，2018 – 2019，iTunes
数据科学正在改善从医疗保健到地震学、到人权等多个领域的结果。听听数据科学领域的女性领导者分享她们的建议、职业亮点和沿途的经验教训。
最新一期：（33 分钟）Meltem Ballan，一位在通用汽车从事联网汽车工作的数据科学家，解释了数据科学如何改变汽车行业。
采访数据科学、机器学习和人工智能领域的顶尖和新兴人物，讨论推动该领域发展的趋势和业务用例。
最新一期：（63 分钟）2019 年 6 月，200 多名数据科学家齐聚纽约 Viacom 总部，听取主要行业参与者对什么构成有效数据驱动策略的看法。Formulated.by 的高级内容顾问 Q McCallum 深入探讨了数据科学主要关注的议题，并与 DSS NYC 演讲者 Lauren Lombardo（尼尔森公司高级数据科学家）和 Sergey Fogelson（Viacom 数据科学与建模副总裁）进行了对话。听他们讨论当前的实践以及人工智能的增长将如何影响广告。
今天的领军人物与主持人 Byron Reese 探讨 AI。
最新一期：（30 分钟）在这一期中，Byron 与嘉宾 Chris Duffey 讨论了创造力的本质以及机器智能如何与创意概念互动。
讲解机器学习和人工智能的高级基础知识，包括基本直觉、算法和数学。每期节目都提供了高质量的精心挑选资源，讨论编程语言和框架以及深度学习，详细介绍每期节目的内容。
最新一期：（42 分钟）强化学习概念介绍。
与《怪诞经济学》书籍的合著者 Stephen J. Dubner 一起发现一切的隐藏面。每周，《怪诞经济学电台》告诉你你一直以为你知道的事情（但其实不知道）以及你从未想到想知道的事情（但现在知道了）——从睡眠经济学到如何在几乎任何领域变得出色。Dubner 采访诺贝尔奖得主、挑衅者、知识分子、企业家和各种各样的其他人。特别节目包括“首席执行官的秘密生活”系列以及一个现场游戏节目“告诉我一些我不知道的事”。
最新一期：（52 分钟）我们都知道我们的政治系统是“破碎的”——但这是否真的如此？有人说，共和党和民主党构成了一个非常成功的行业，他们勾结起来扼杀竞争、抑制改革并使国家分裂。那么，你打算怎么做呢？
- Talk Python To Me 由 Michael Kennedy 主持 | 222 集，2015 – 2019，iTunes
我们涵盖广泛的 Python 及相关话题，我们的目标是带你了解你所熟知和喜爱的 Python 包和框架背后的故事。
最新一期：（67 min.）我们如何让孩子们对编程感兴趣？通过嵌入式设备使编程变得具体可感知。你知道吗，在孩子们学习了 BBC micro:bit 后，90%的孩子认为编程适合每个人，而 86%的人表示这让计算机科学的话题更有趣？
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