原文：
www.kdnuggets.com/2023/05/data-analyst-data-strategist-career-path-making-impact.html
图片来自 Dreamstudio.ai
如果你目前担任数据分析师或对该领域有浓厚兴趣，你可能已经听说了数据策略在商业世界中日益增长的重要性。
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随着越来越多的组织认识到数据驱动决策的价值，现在是探索从数据分析师角色转变为数据策略师角色的最佳时机。
在本文中，我们将讨论如何实现这一跃迁，并在你的职业生涯中创造更大的影响。
在深入了解转换之前，我们先清楚地了解数据分析师与数据策略师之间的关键差异。虽然这两个角色对数据驱动的组织都至关重要，但它们各自服务于不同的目的。
数据分析师主要负责：
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收集、处理和分析数据
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识别模式和趋势以指导决策
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创建可视化以传达发现
数据策略师则承担着更全面的角色：
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开发和实施与业务目标对齐的数据策略
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确保有效的数据治理、管理和安全
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与各种利益相关者合作，以推动数据驱动的文化
在许多组织中，数据策略仍然没有被很好地理解。根据你工作的地方，你可能需要在简历上展示一些创意来获得正确的经验。
要从数据分析师过渡到数据策略师，你需要在现有技能基础上进行扩展，并获得一些新能力。以下是一些需要提升的关键技能：
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战略思维和问题解决：作为数据策略师，你将被期望看到全局，并理解如何利用数据推动业务增长。通过解决复杂的商业问题并找到数据驱动的解决方案来提升你的战略思维。
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数据管理和治理：熟悉数据管理的最佳实践，包括数据质量、数据集成和数据架构。理解数据治理原则也有助于确保你组织的数据被负责任且安全地使用。
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数据可视化和讲故事：掌握数据可视化和讲故事的艺术对于数据策略师至关重要，因为你需要以清晰而引人入胜的方式向非技术利益相关者传达复杂的数据洞察。
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数据隐私和安全法规：保持对数据隐私和安全法规的了解，如 GDPR 和 CCPA，因为合规性是成功数据策略的关键方面。
要从数据分析师转变为数据策略师，你需要一些实践经验。以下是获得这些经验的一些方法：
寻找机会在当前角色中参与数据策略项目。如果你的组织没有正式的数据策略，主动提出一个。
与其他数据专业人士合作，以扩展你的知识和经验。这可能包括与数据科学家、数据工程师和商业智能分析师合作。
寻求导师指导，从有经验的数据策略师那里获得宝贵的指导和支持，帮助你在职业转型过程中。
参加相关的研讨会、网络研讨会和会议，以保持对行业趋势和最佳实践的了解。
创建一个引人注目的数据策略组合对展示你的技能和经验至关重要。以下是如何建立一个全面的组合，以突出你的能力和成就：
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策划多样化的项目：展示一系列能够体现你处理各种数据策略挑战能力的项目。这可能包括与数据治理、数据管理、数据隐私或数据驱动决策相关的项目。
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展示你的数据可视化和讲故事技能：包括能突出你以视觉吸引力和易于理解的方式呈现复杂数据洞察的工作示例。这可以涉及使用像 Tableau、Power BI 或 D3.js 这样的工具创建交互式仪表板或静态可视化。
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强调你的数据策略成功：记录你参与的数据策略项目，并确保突出你工作的影响。用增加的收入、减少的成本或提高的效率等指标量化你的成就。
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包括案例研究：提供详细的案例研究，概述你面临的具体挑战、你采取的数据驱动方法以及取得的成果。这将使潜在雇主更深入地了解你的问题解决能力和战略思维。
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展示你对数据隐私和安全法规的理解：包括你成功应对数据隐私和安全问题的项目示例，展示你确保合规性和减轻风险的能力。
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保持作品集的最新：定期更新你的作品集，增加新的项目和成就，并准备根据你申请的数据战略师职位的具体要求来调整内容。
网络是任何成功求职的关键方面，尤其是在转型为数据战略师这样的新角色时。以下是最大化你的网络努力和提升求职效果的一些建议：
利用你现有的网络：联系可能在数据战略领域有联系的同事、朋友和导师。他们可能会把你介绍给相关专业人士，推荐职位机会，或提供有价值的见解。
参与在线社区：参与数据战略相关的论坛、讨论组和社交媒体平台，如 LinkedIn。分享你的专业知识、提出问题，并参与讨论，以与其他数据专业人士建立关系。
参加行业活动和会议：寻找专注于数据战略的活动、研讨会和会议，以便与其他专业人士见面，了解最新趋势和最佳实践。务必向演讲者、讨论小组成员和其他与会者自我介绍，并在活动后跟进新的联系。
加入专业协会和组织：成为专注于数据战略的组织的成员，如数据战略网络或国际分析学会。这些组织通常为成员提供网络机会、资源和职位列表。
为数据战略项目做志愿者：将你的技能和专业知识提供给需要数据战略师输入的非营利组织或社区项目。这不仅有助于你建立作品集，还扩展了你的网络，并展示了你致力于利用数据做好事的承诺。
完善你的电梯演讲：在遇到新联系人时，准备简洁地描述你作为数据战略师的经验、技能和目标。这将使他人更容易理解你的价值，并可能将你与相关机会联系起来。
跟进并维护关系：在建立新联系后，务必进行跟进并保持联系。定期分享更新、文章或有趣的发现，以维护强大的职业网络，并在潜在的工作机会中保持关注。
通过扩展你的数据战略作品集并磨练你的网络和求职策略，你将能顺利从数据分析师过渡到数据战略师。
通过建立在现有技能基础上，获得数据战略经验，并在强有力的作品集中展示你的成就，你将顺利在数据驱动的商业世界中产生影响。
记住，这个领域在不断发展，因此拥抱持续学习和适应性以保持领先于潮流。祝你在成为数据战略师的旅程中好运！
本·法雷尔 在一家大型国际银行全职担任数据战略负责人，并在业余时间在 Data Driven Daily (https://datadrivendaily.com) 撰写博客。他对从数据中获取最大价值充满热情，并帮助公司实施数据战略。