数据科学诗

原文：www.kdnuggets.com/2019/05/data-science-poem.html

由 Igor Korolev, DO, PhD，Brainformatika

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数据科学非常酷，

它充满了许多有用的工具。

R、Python 和 Excel，

Tableau、SAS 和 SQL。

定义问题，收集数据

然后你会发现有用的见解。

提取、转换、加载和清理

在大屏幕上进行可视化。

跟随领域专家的指导，

创建数据所需的特征。

选择要运行的机器学习算法

回归、随机森林，

神经网络带来终极乐趣。

将数据分成训练集和测试集

找到最有效的参数

使用 AUC、召回率和精度进行评估

提供有助于决策的见解

数据科学需要批判性思维和学习

但它可能会有深远的影响和回报。