2015 年的倒计时已经开始。在 2014 年取得巨大进展之后，数据科学准备迎接 2015 年出现并主导的新趋势。虽然这些趋势中的一些被广泛接受，但另一些则稍显争议。只有时间才能揭示真正的赢家。在那之前，我们都需要自己决定相信 2015 年的哪个趋势。
CrowdFlower，一个由人驱动的数据增强平台，最近发布了一份有趣的信息图，基于他们的数据科学家对 2015 年的期望。以下是他们报告中的一些见解：
首席数据科学家将在 2015 年成为决策的主导者，而首席信息官（CIO）则退居幕后。
“大数据”这个术语将让位于“丰富数据”——这并不令人惊讶，因为我们已经看到 2014 年有很多文章批评“大数据”术语的过度使用，使其基本上变得毫无意义。像“创新”或“颠覆”一样，“大数据”今天被用于几乎所有与数据科学相关的事情，这种情况肯定需要停止。
随着开源在大数据技术中的主导地位，开放数据预计将在 2015 年变得更加重要。人们越来越意识到解锁数据仓库中的数据并使其自由、便捷地可获取的价值。
在 2014 年，我们看到数据科学家职位在各个部门中建立。在 2015 年，我们预计这些数据科学家将开始合作（无论是在组织内部还是跨组织），以从数据中获取更大的价值。
迄今为止，大数据的进展主要受到企业利润驱动的影响。但现在我们开始看到大数据用于社会公益的价值。我们预计 2015 年会有更多此类倡议和会议，比 2014 年更多。
数据民主化——任何人，而不仅仅是数据科学家或技术爱好者，都能分析和使用数据，这种能力在 2015 年可能成为一种颠覆性力量。2014 年的多个软件发布专注于分析的广泛消费者化，我们尚未看到用户将如何利用这种能力（结合开放数据倡议）。
更多详细信息和完整的信息图可以在这里找到：www.crowdflower.com/blog/data-science-2015-whats-hot-whats-not
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