原文：
www.kdnuggets.com/2014/06/dlib-library-machine-learning.html
是一个开源的现代 C++ 库，实现了许多机器学习算法，并支持线程和网络等功能。
DLib-ml 实现了众多机器学习算法：
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支持向量机（SVMs），
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K-Means 聚类，
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贝叶斯网络，
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和其他许多内容。
DLib 还具有实用功能，包括
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线程功能，
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网络功能，
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数值算法，
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图像处理，
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和数据压缩及完整性算法。
DLib 包含广泛的单元测试覆盖和使用库的示例。库中的每个类和函数都有文档。这些文档可以在库的 主页 找到。DLib 为开发 C++ 中的机器学习应用程序提供了一个良好的框架。
DLib 很像 DMTL，它提供了一个通用的高性能机器学习工具包，包含许多不同的算法，但 DLib 更新更频繁，并且有更多示例。DLib 还包含更多的支持功能。
DLib 的独特之处在于它既设计用于研究，也用于创建 C++ 中的机器学习应用程序。
描述工具包中机器学习部分的官方论文可以在 这里 找到。
DLib 适用于 Windows、Linux 和 OS X。
DLib 采用 Boost 软件许可证。
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