原文：
www.kdnuggets.com/2019/04/domino-data-science-hedge-fund-rev-2.html
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Coatue Management 的联合创始人兼高级董事总经理 Thomas Laffont 将与他的首席数据科学家 Alex Izydorczyk 一同登台，参加由 Point72 的首席市场情报官和董事总经理 Matthew Granade 主持的令人着迷的讨论。（完全披露：Matthew Granade 也是 Domino 的联合创始人和董事会成员，而 Coatue Management 既是 Domino 的投资者也是客户。）
根据《福布斯》的说法，Coatue 一直处于“AI 革命的前沿”，在 Nvidia、Google 和 Equinix 等创新企业中拥有大量股份。他们最近也在私人市场上引起了轰动，被《机构投资者》称为“最具攻击性的对冲基金投资者”之一，投资了 Instacart、Lyft、Box.com、jet.com、Uber 和 Snapchat。2018 年，他们推出了两个风险投资基金，2 月份，创始人兼首席投资官 Philippe Laffont 宣布Coatue 将推出其首个量化对冲基金，该基金将完全系统化且市场中立。
Point72 还将其投资权重倾斜到由模型驱动的创新行业，将超过 22% 的资金分配给医疗保健，21% 给技术，16% 给能源。该公司在过去一年中扩大了其地理覆盖范围，并最近在悉尼开展业务，专注于宏观投资。对冲基金在 2018 年筹集了超过 40 亿美元的外部资本，使其管理的总资产达到大约 130 亿美元（截至 2018 年 11 月）。
Coatue 和 Point72 都认识到数据科学作为组织能力的重要性；他们通过将量化方法和自由裁量方法相结合而取得了成功，根据彭博社的报道。
但金融公司已经依赖模型几十年了。只是它被称为“量化研究”而不是“数据科学”，对吧？那么，新模型方法和数据科学行业的发展带来了什么变化呢？
在 Rev 的讨论中，三位对冲基金领导者将交换观点并解答如下问题：
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对冲基金如何利用模型推动创新和制定新的业务策略？
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随着数据科学和建模实践的发展，公共和私人市场的投资策略有哪些变化？
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从金融公司的量化研究经验中，有哪些经验和概念对新数据科学体制的建立有价值？相反，对冲基金必须“忘记”哪些过去的操作方式？
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将数据科学整合到您的基金中有哪些具体策略和技术？这些方法中哪些可以应用于金融行业以外的企业？
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如何将数据科学家与传统分析师和投资组合经理整合？
一般会议讨论将于 5 月 24 日星期五在纽约万豪酒店举行。要了解更多关于 Rev 2 的信息或查看完整日程，请访问 rev.dominodatalab.com。请注意，4 人以上的团队一起注册可以获得 50%的票务折扣。或者，您也可以使用专属折扣代码KDNuggetREV享受单张票$100 的优惠！