原文：
www.kdnuggets.com/2023/04/free-ebook-10-practical-python-programming-tricks.html
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您是否是一名已经掌握基础知识并希望学习一些不那么明显但有用的技能的 Python 程序员？
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也许您已经知道如何使用列表。也许您现在擅长创建函数。可能您能够轻松控制程序的执行流程。或许您掌握了 Python 的类型系统以及何时使用何种类型。此时，您可能只是希望获得一些更高级的 Python 技巧。
如果这听起来像是您，您可能会发现免费的电子书 10 个实用的 Python 编程技巧：提升效率和代码质量 对您有所帮助。
采用这些技巧来提升您的 Python 编程技能，成为一个能够轻松创建高质量、高性能应用程序的熟练开发者。
这是 Data Science Horizons 的一款产品，这本免费电子书涵盖了以下主题，旨在帮助提高读者的效率和代码质量：
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列表推导式
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Lambda 函数
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海象运算符（赋值表达式）
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Itertools 模块
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F-strings（格式化字符串字面量）
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上下文管理器和 'with' 语句
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生成器和生成器表达式
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装饰器
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类型提示和静态类型检查
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Python 一行代码
正如标题所暗示的，除了展示上述技能外，这本电子书还专注于代码的效率和质量：
编写高效代码意味着优化代码的执行速度并最小化资源消耗，例如内存使用。另一方面，干净的代码关注于可读性、可维护性和组织结构。这两者密不可分，因为高效的代码更容易理解、调试和修改，而干净的代码本质上会带来更好的性能。通过采纳本电子书中列出的最佳实践，您将能够编写高质量的 Python 代码，这些代码不仅快速且资源高效，同时也易于理解和修改。
如果您准备将 Python 编程提升到一个新的水平，可以查看免费的电子书 10 个实用的 Python 编程技巧：提升您的效率和代码质量。这可能正是您所寻找的。
马修·梅奥 (@mattmayo13) 是数据科学家和 KDnuggets 的主编，KDnuggets 是一个开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络以及机器学习的自动化方法。马修拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。他可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系到。