原文：
www.kdnuggets.com/2015/08/gartner-2015-hype-cycle-big-data-is-out-machine-learning-is-in.html
评论 Gartner，这家领先的市场和技术研究公司，发布了 2015 年新兴技术的炒作周期报告。
图 1：Gartner 2015 炒作周期。
用于比较的是
图 2：Gartner 2014 炒作周期。
炒作周期是什么？
随着技术的进步，我们总是对新兴的流行词汇和技术趋势过于兴奋，然后在期望结果下降时感到失望。一些新兴技术确实带来了巨大的变化和显著的转变。
炒作周期让我们了解到这些技术中哪些实际上能够经受市场的炒作，并有可能成为我们日常生活的一部分。有关新兴技术的特别报告基于对 2000 多项技术的成熟度、采纳时间、商业利益和未来方向的评估，这些技术被分为 112 个领域。
Gartner 炒作周期的五个区域： 创新触发（潜在技术突破的开始）、过度期望的巅峰（通过早期宣传的成功故事）、幻灭低谷（兴趣下降）、启蒙斜坡（第二代和第三代产品出现）和生产力平台（主流采用开始）。
以下是一些与大数据相关的关键技术：
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自动驾驶汽车，它们的定位从 2014 年的前期巅峰转移到了 2015 年的巅峰。根据 Gartner 的说法，“尽管自动驾驶汽车（如无人驾驶汽车）仍处于起步阶段，但这一运动仍代表了显著进步，所有主要汽车公司都将自动驾驶汽车列入了近期计划。”
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物联网（我们周围协调活动的智能对象网络）在两年中几乎始终保持在巅峰期。它被认为是几十年来最具颠覆性的技术，一旦广泛部署。
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自然语言处理问答，去年的赢家，正在滑向低谷。它可能无法通过。
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大数据在 2015 年的炒作周期中无影无踪，而去年它被显示进入了幻灭低谷。这可能意味着最受关注的大数据相关技术现在已经投入实践，不再是炒作。
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**“机器学习”**今年首次出现在图表上，但已经超过了夸大期的顶峰，现在取代了大数据的位置。
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数字人文主义，根据 Gartner 的定义，是让人们变得更好，而不是让技术变得更好。可穿戴设备和物联网等已确立的趋势在周期的“夸大期顶峰”上，与机器学习和高级分析一起。所有这些趋势预计将在两到五年之间达到高原。
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公民数据科学家：Gartner 在 2015 年首次提出这一新的公民数据科学家类别，但 2014 年并未出现，预计将在 2-5 年内达到高原。Gartner 研究总监 Alexander Linden 建议培养“公民数据科学家”——那些可能拥有一些数据技能的业务人员，可能来自数学或社会科学学位——并让他们探索和分析数据。
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企业级 3D 打印和手势控制技术正快速接近高原，但目前仍处于“启蒙斜坡”中。
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数字灵活性是新的，今天的员工拥有更高程度的数字灵活性，”Gartner 的研究副总裁 Matt Cain 说道。“他们在家中管理自己的无线网络，连接和管理各种设备，并在个人生活的几乎每个方面使用应用程序和网络服务。Gartner 已经概述了 IT 组织应如何利用员工的数字灵活性。
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数据安全，这是今天一个相当重要的话题，似乎出乎意料地不那么炒作，被列为“数字安全”，在炒作周期的预期顶峰和接近触发区域。
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与去年语音识别不同，这些技术都没有进入生产力高原。这种情况可能会随着更多技术的成熟而在未来几年发生变化。
你认为哪些技术被过度炒作，哪些技术可能会经受住炒作的考验？
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