原文：
www.kdnuggets.com/2017/08/instagram-python-data-analysis.html/2
保存/加载数据到磁盘
因为这个请求可能需要很长时间，我们不希望在不必要的时候运行它，所以保存结果并在继续工作时加载它是一个好习惯。为此，我们将使用 Pickle。Pickle 可以序列化任何变量，保存到文件，然后加载。以下是它的工作示例。
保存：
import pickle
filename=username+"_posts"
pickle.dump(myposts,open(filename,"wb"))加载：
import pickle
filename="nourgalaby_posts"
myposts=pickle.load(file=open(filename))按点赞数量排序
现在我们有一个名为‘myposts’的字典列表。由于我们想按字典中的某个键进行排序，我们可以这样使用 lambda 表达式：
myposts_sorted = sorted(myposts, key=lambda k:
k['like_count'],reverse=True)
top_posts=myposts_sorted[:10]
bottom_posts=myposts_sorted[-10:]然后我们可以像上面一样展示它们：
image_urls=get_images_from_list(top_posts)
display_images_from_url(image_urls)过滤照片
我们可能希望对帖子列表应用一些过滤器。例如，如果帖子中有视频但我只想要图片，我可以这样过滤：
myposts_photos= filter(lambda k: k['media_type']==1, myposts)
myposts_vids= filter(lambda k: k['media_type']==2, myposts)
print len(myposts)
print len(myposts_photos)
print len(myposts_vids)当然，你可以对结果中的任何变量应用过滤器，所以发挥你的创造力吧 ;)
通知
InstagramAPI.getRecentActivity()
get_recent_activity_response= InstagramAPI.LastJson
for notifcation in get_recent_activity_response['old_stories']:
print notifcation['args']['text']你应该看到如下内容：
userohamed3 liked your post.
userhacker32 liked your post.
user22 liked your post.
userz77 liked your post.
userwww77 started following you.
user2222 liked your post.
user23553 liked your post.仅来自一个用户的通知
此时，我们可以随意操作和玩弄通知。例如，我可以仅获取特定用户的通知列表：
username="diana"
for notifcation in get_recent_activity_response['old_stories']:
text = notifcation['args']['text']
if username in text:
print text让我们尝试一些更有趣的事情：查看你什么时候获得最多的点赞，即一天中的哪个时间段人们最常点赞。为此，我们将绘制一天中的时间与收到的点赞数量之间的关系。
绘制通知的日期时间：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"date":dates})
df.groupby(df["date"].dt.hour).count().plot(kind="bar",title="Hour" )
正如我们在我的案例中所见，我在下午 6:00 到 10:00 之间获得最多的点赞。如果你对社交媒体感兴趣，你会知道这是高峰使用时间，也是大多数公司选择发布以获得最多互动的时间。
获取粉丝和关注者列表
在这里我将获取粉丝和关注者列表，并对其进行一些操作。
为了使用两个函数getUserFollowings和getUserFollowers，你需要先获取user_id。你可以通过以下方式获取user_id：
现在你可以简单地按如下方式使用这些函数。请注意，如果粉丝数量很多，你需要进行多次请求（稍后会详细说明）。在这里，我们进行了一个请求以获取粉丝/关注者。JSON 结果包含一个“用户”列表，其中包含每个粉丝/关注者的所有信息。
InstagramAPI.getUserFollowings(user_id)
print len(InstagramAPI.LastJson['users'])
following_list=InstagramAPI.LastJson['users']
InstagramAPI.getUserFollowers(user_id)
print len(InstagramAPI.LastJson['users'])
followers_list=InstagramAPI.LastJson['users']如果数量很大，这个结果可能不包含完整的数据集。
获取所有粉丝
获取粉丝列表类似于获取所有帖子。我们将进行一次请求，然后使用next_max_id键进行迭代：
感谢 Francesc Garcia 的支持
import time
followers = []
next_max_id = True
while next_max_id:
print next_max_id
#first iteration hack
if next_max_id == True: next_max_id=''
_ = InstagramAPI.getUserFollowers(user_id,maxid=next_max_id)
followers.extend ( InstagramAPI.LastJson.get('users',[]))
next_max_id = InstagramAPI.LastJson.get('next_max_id','')
time.sleep(1)
followers_list=followers你应该对关注者做同样的操作，但在这种情况下，我不会这样做，因为一个请求就足以获取到我的所有关注者。
现在我们有了所有关注者和被关注者数据的 JSON 格式列表，我将它们转换为更友好的数据类型——一个集合——以便对其执行一些集合操作。
我将只取'username'并将其转换为一个set()。
user_list = map(lambda x: x['username'] , following_list)
following_set= set(user_list)
print len(following_set)
user_list = map(lambda x: x['username'] , followers_list)
followers_set= set(user_list)
print len(followers_set)在这里，我选择将每个用户的用户名集合在一起。'full_name'也可以用——而且更友好——但它不是唯一的，有些用户可能没有'full_name'的值。
现在我们有了两个集合，我们可以进行以下操作：
这里我们有一些关于粉丝的统计数据。你可以从这一点做很多事情，例如保存粉丝列表，然后在稍后的时间比较，以获得取消关注者的列表。
这些是你可以用 Instagram 数据做的一些事情。我希望你了解到如何使用 Instagram API，并对它的基本用途有了一个初步了解。请关注原文，因为它仍在开发中，未来将会有更多你可以做的事情。如有任何问题或建议，请随时联系我。
简介: Nour Galaby 是一位对数据科学和机器学习充满热情的数据科学爱好者。
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