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通过实际操作来学习数据科学的绝佳方式

原文：www.kdnuggets.com/2015/09/learn-data-science-by-doing.html

由 Sumendar Karupakala 提供。

“对于我们必须在做之前学习的事情，我们通过实际操作来学习它们” ~ 亚里士多德

我们的三大课程推荐

1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业道路。

2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能

3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织的 IT

学习数据科学

由于数据科学的综合性质，它融合了数学、统计学、经济学、计算机科学以及领域经验、黑客思维和业务影响技能，我们找不到一个地方可以一次性学习所有内容，但有很多出色的在线资源可以单独选择并学习，以成为数据科学领域的专家。如果我们想在这一领域精通，就从各种在线资源中获得这些课程吧。

挑战在于我们如何聪明地选择和使用这些教程，注册这些课程并观看视频不仅是做的一个方法，我们还应该在不同的练习中持续实践这些技巧，这些技巧由平台上的贡献者提供。大多数互动平台提供在线练习内容，如测验、问题集和可免费下载的免费数据集。

不仅要集中于技术方面，我们还必须持续关注与不同工业视角相关的大数据分析方法，因为大多数公司都在寻找对行业知识掌握得很好的商业精英。此外，如今的大数据正在推进和革新每个领域。

我列出了一些最佳的在线平台和相关课程，你可以在这些平台上学习和实践这些主题，成为数据科学专家。这些课程的独特之处在于免费注册，且大多数提供者与合作伙伴关联，提供完成证书。

Edx：

  • 分析优势

  • 使用 R 进行生命科学统计

  • 使用 Transact-SQL 查询

  • 线性代数 – 基础到前沿

  • 知识管理与商业中的大数据

  • 使用 Python 进行计算机科学和编程入门

  • 使用 R 探索统计学

  • 矩阵代数和线性模型

  • 商业统计

  • 我爱统计学：学习热爱统计

  • 计算思维和数据科学简介

链接: www.edx.org/course/subject/data-analysis-statistics

www.edx.org/course/subject/computer-science

Coursera:

Udacity:

  • 推断统计学

  • Hadoop 和 MapReduce 入门

  • 使用 R 的数据分析

  • 描述性统计入门

  • 数据科学入门

  • 数据可视化和 D3.js

链接: www.udacity.com/courses/data-science

**DataCamp: **

**Dataquest: **

**BigDataUniversity: **

  • 使用 R 的数据分析简介

  • Hadoop 基础

  • SQL 对 Hadoop 的访问

链接: bigdatauniversity.com/wpcourses/?cat=334

bigdatauniversity.com/wpcourses/?cat=19

bigdatauniversity.com/wpcourses/?cat=132

bigdatauniversity.com/wpcourses/?cat=108\

bigdatauniversity.com/wpcourses/?cat=133

CodeSchool:

  • 尝试 SQL

  • 尝试 R

  • SQL 的续集

链接: www.codeschool.com/courses/try-sql

www.codeschool.com/courses/try-r

www.codeschool.com/courses/the-sequel-to-sql

KhanAcademy:

  • SQL 入门：查询和管理数据库

  • 线性代数、概率与统计

链接: www.khanacademy.org/computing/computer-programming/sql

www.khanacademy.org/math/probability

**Stanford online lagunita: **

  • StatLearning 统计学习

  • CS101 计算机科学 101

链接: lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesandScience/StatLearning/

Winter2015/about

lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/CS101/Summer2014/about

**Futurelearn: **

  • 大数据：测量和预测人类行为

  • 从数据到洞察: 数据分析简介

  • 学习数据分析编程

链接: www.futurelearn.com/courses/big-data

www.futurelearn.com/courses/data-to-insight

www.futurelearn.com/courses/learn-to-code

Educast.Emc :

  • 大数据湖

链接: educast.emc.com/learn/data-lakes-for-big-data-may-june

Udemy:

  • 从零基础学习 Python 编程

  • R 编程语言

  • 大数据与 Hadoop 基础

  • 数据抓取和挖掘

  • 数据分析师的 T-SQL

  • 使用 Hadoop 生态系统进行数据分析

链接: www.udemy.com/courses/Business/Data-and-Analytics/

www.udemy.com/courses/Development/Databases/

www.udemy.com/courses/Development/Programming-Languages/

Alison:

Open2study:

Pluralsight:

Sumendar

简介: Sumendar Karupakala 是一位认证的大数据分析师，拥有多个分析领域的经验。他热爱使用分析工具、大数据和数据科学中的算法与技术，以便做出更聪明的决策。

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