原文：
www.kdnuggets.com/2022/10/machine-learning-everybody.html
机器学习适合每个人的截屏
现在是 2022 年。机器学习适合谁呢？
1. Google 网络安全证书 - 快速进入网络安全职业轨道。
2. Google 数据分析专业证书 - 提升你的数据分析技能
3. Google IT 支持专业证书 - 支持你的组织的信息技术
机器学习适合每个人！
或者，至少，这就是feeCodeCamp 的新视频课程的名称，由讲师凯莉·英编排。该课程旨在向完全的初学者介绍机器学习的基础知识。
来自课程视频的 YouTube 页面：
以一种对绝对初学者友好的方式学习机器学习。你将学习机器学习的基本知识，并了解如何使用 TensorFlow 实现许多不同的概念。
该课程不仅向新手介绍概念，还让你立即用代码实现这些概念。因此，虽然这是针对机器学习初学者的课程，但并不适合编程初学者。
首先，这门课程从最基础的内容开始，比如入门级的 Google Colab、机器学习的基本概念、特征是什么、分类和回归是什么、数据准备和模型训练的意义等。接着，你将深入机器学习领域，学习如 K-近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归和支持向量机等算法的理论和实现。
课程的其余部分将关注神经网络和 TensorFlow。你将学习如何在 TensorFlow 中实现分类器，了解带有神经元的线性回归，使用 TensorFlow 实现回归神经网络，以及 K-均值聚类。课程最后将介绍主成分分析及 K-均值和 PCA 的实现。
你可以在这里找到这门课程，也可以在下面找到。
凯莉做得很好，确保机器学习适合每个人。你的任务是享受将其变得适合你的过程。
马修·梅约 (@mattmayo13) 是一名数据科学家，并且是 KDnuggets 的主编，这是一个开创性的在线数据科学和机器学习资源。他的兴趣包括自然语言处理、算法设计与优化、无监督学习、神经网络和自动化机器学习方法。马修拥有计算机科学硕士学位和数据挖掘研究生文凭。你可以通过 editor1 at kdnuggets[dot]com 联系他。