参考原文：
www.kdnuggets.com/2019/05/poll-top-data-science-machine-learning-platforms.html/2
各地区的参与情况在美国略高，在欧洲略低于 2018 年，但与 2017 年的参与情况非常接近。
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美国/加拿大，40.6%（对比去年 36.6%）
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欧洲，33.3（对比 37.5%）
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亚洲，12.1（对比 11.7%）
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拉丁美洲，7.3（对比 6.6%）
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非洲/中东，4.5%（持平）
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澳大利亚/新西兰，2.3（对比 3.1%）
下表详细显示了调查结果。
| KDnuggets 2019 年调查：您在过去 12 个月中用于实际项目的分析、大数据、数据科学、机器学习软件是什么？ |
|---|
| 软件（2019 年投票人数） | 
2019 年投票者百分比 
2018 年投票者百分比
2017 年投票者百分比 |
| Python (1078) | |
|---|---|
| RapidMiner (839) | |
| R 语言 (764) | |
| Excel (571) | |
| Anaconda (556) | |
| SQL 语言 (538) | |
| Tensorflow (519) | |
| Keras (436) | |
| scikit-learn (418) | |
| Tableau (362) | |
| Apache Spark (345) | |
| Microsoft Power BI (217) | |
| XGBoost (208) | na na |
| Java (203) | |
| Hadoop：开源工具 (198) | |
| PyTorch (185) | |
| Microsoft SQL Server (184) | |
| KNIME (175) | |
| 其他免费分析/数据挖掘工具 (145) | |
| Hadoop 上的 SQL 工具 (138) | |
| Unix shell/awk (130) | |
| H2O.ai (117) | |
| C/C++ (116) | |
| Javascript (112) | na na |
| Weka (109) | |
| MATLAB (100) | |
| Apache Kafka (98) | na na |
| 其他编程和数据语言 (94) | |
| SAS Base (93) | |
| 其他深度学习工具 (92) | |
| IBM SPSS 统计 (87) | |
| 谷歌 Bigquery (86) | na na |
| 微软 Azure 机器学习 (77) | |
| Hadoop: 商业工具 (74) | |
| Alteryx (66) | |
| QlikView (60) | |
| Scala (57) | |
| SAS Enterprise Miner (55) | |
| MLlib - Spark ML 库 (52) | |
| Orange 数据挖掘 (51) | |
| LightGBM (50) | na na |
| 亚马逊机器学习/SageMaker (43) | |
| Databricks 统一分析平台 (43) | |
| BigML (43) | |
| DeepLearning4J (41) | |
| Other paid analytics/data mining/data science software (40) | |
| IBM SPSS Modeler (39) | |
| fastai library (39) | na na |
| Dataiku (33) | |
| Apache Storm (31) | na na |
| IBM DSX/Watson Studio (31) | |
| Gnu Octave (30) | |
| Pentaho (29) | |
| Microsoft other ML/Data Science tools (29) | |
| CatBoost (29) | na na |
| JMP (28) | |
| Apache MXnet (28) | |
| Julia (28) | |
| Teradata (27) | |
| Microsoft Cognitive Toolkit (27) | |
| Theano (26) | |
| IBM Cognos (23) | |
| Stata (22) | |
| 谷歌云 AutoML (21) | na na |
| MicroStrategy (21) | |
| DataRobot (21) | |
| Rattle 数据挖掘 (21) | |
| Perl (21) | |
| 微软机器学习服务器 (20) | |
| TIBCO Spotfire (19) | |
| SAP Analytics/预测分析 (18) | |
| Cloudera 数据科学工作台 (18) | na na |
| Minitab/Salford 预测模型 (17) | |
| Mathematica (17) | |
| C4.5/C5.0/See5 (17) | |
| Solver (前身 XLMiner) (15) | |
| Torch (15) | |
| Flink (13) | na na |
| SAP HANA (13) | |
| TFLearn (12) | |
| Looker (10) | na na |
| Sqream (10) | na na |
| Caffe (10) | |
| WSO2 Stream Processor (9) | na na |
| Gurobi (9) | na na |
| Lisp (7) | |
| TIBCO Data Science (6) | |
| Sisense (5) | na na |
| BayesiaLab (5) | |
| Altair/Datawatch/Angoss (5) | |
| Vowpal Wabbit (5) | |
| Datameer (4) | na na |
| Oracle Data Science Platform (4) | |
| Domino Data Labs (4) | |
| Mode Analytics (4) | na na |
这里是之前 KDnuggets 关于分析、数据挖掘、数据科学软件的调查结果：
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开源数据科学/机器学习生态系统的 6 个组成部分；Python 是否在 R 语言面前宣告胜利？，2018 年 6 月。
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Python 蚕食 R 语言：2018 年分析、数据科学、机器学习领域的顶级软件 - 趋势与分析，2018 年 5 月。
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分析、数据科学、机器学习软件的最新领军者、趋势和惊喜，2017
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R 和 Python 争夺顶级分析、数据科学软件，2016
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R 领跑 RapidMiner，Python 追赶，大数据工具增长，Spark 点燃，2015
-
RapidMiner 继续领先，2014
-
RapidMiner 和 R 争夺第一名，2013
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KDnuggets 2012 投票：分析、数据挖掘、大数据软件使用情况
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KDnuggets 2011 投票：数据挖掘/分析工具使用情况
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KDnuggets 2010 投票：数据挖掘/分析工具使用情况
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KDnuggets 2009 投票：数据挖掘工具使用情况
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KDnuggets 2008 投票：数据挖掘软件使用情况
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KDnuggets 2007 投票：数据挖掘/分析软件工具