原文：
www.kdnuggets.com/2023/01/setup-jupyterhub-tljh-aws-ec2.html
视频教程
Jupyter Notebook 是一个开源应用程序，广泛用于学术界和工业界。该交互式计算应用程序由渲染使用 Markdown 语法编写的说明性文本的单元和执行编程代码（包括 Python、R、Julia 和 Scala）的单元组成。这意味着笔记本可以在同一文档中包含文本、代码和可视化内容。Jupyter Notebook 可以在本地机器上使用，或者如我在以前的教程中提到的，在云端 使用。然而，问题是 Jupyter Notebook 仅设计为单用户使用。JupyterHub 旨在解决这个问题。JupyterHub 是一个多用户、容器友好的（例如 Docker、Kubernetes 等）Jupyter Notebook 版本，旨在为拥有许多好处的组织提供服务，包括：
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管理用户和身份验证（例如 PAM、OAuth、SSO 等）
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在云中（例如 AWS、Azure、Google Cloud 等）或在您自己的硬件（本地）上创建可共享、可扩展且可自定义的计算资源和数据科学环境
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减轻用户的安装和维护任务。
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JupyterHub 有两个版本：
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Zero-to-JupyterHub (ZTJH)，一个基于 Kubernetes 的 JupyterHub 多节点版本
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Littlest JupyterHub (TLJH) 是 JupyterHub 的单节点版本。
本教程在很大程度上超越了官方 JupyterHub 设置教程中如何在 AWS 上设置 JupyterHub (TLJH)，希望图像和YouTube 视频能使您在这个 15 步以上的过程中特别少遇到问题。
1). 访问 Amazon Web Services 的网站 并点击“登录”（如果没有 AWS 账户，请创建一个）。
在登录页面，选择根用户（A）或IAM 用户（B）。输入你的电子邮件。如果你是 IAM 用户，请确保拥有适当的权限，以便至少可以创建 AWS EC2 实例。
官方教程强调，你应该根据 JupyterHub 用户的位置选择 AWS 区域。
点击EC2。如果没有看到它，请使用屏幕顶部的搜索栏输入 EC2。
在仪表板 | EC2 管理控制台中，点击实例。如果这个屏幕看起来有些不同，请注意我已切换到新 EC2 体验。
点击启动实例（按钮也可能标记为启动实例）。
为你的实例命名并[可选]添加标签。AWS 表示“标签是你分配给 AWS 资源的标记。” 我建议你给实例一个名称和标签，以识别实例的用途（例如，MyJupyterHubTutorial）。
转到应用程序和操作系统镜像（Amazon Machine Image）并选择 Ubuntu 18.04 LTS 版本，Ubuntu 20.04 LTS（本教程使用的版本），Ubuntu 22.04 LTS（如果选择此 AMI，请参见潜在错误部分），或 TLJH 支持的其他版本。
转到实例类型。在选择实例之前，我强烈推荐查看 每个实例的费用 以及 JupyterHub 的指南，了解根据并发用户数量估算 所需的内存 / GPU / 磁盘空间。基本上，你至少需要使用具有 1GB+（基本上 t2.micro 或更高）的 RAM 的服务器，但我发现 8GB+（t2.large 或更高）更适合我的需求（教学和数据科学实践）。如果我知道使用 JupyterHub 的人会执行需要多个核心的任务（特别是使用 Ray/Dask/Spark），我会选择具有更多 vCPU 的实例（t2.micro: 1 vCPU, t2.large: 2vCPU, t2.2xlarge: 8vCPU）。
确保记住使用 AWS 会产生费用（除非你有免费积分）。
8). 转到密钥对（登录）。选择一个现有的密钥对或创建新密钥对（如下图所示）。如果创建密钥对，请务必下载并将其保存在安全的地方。您将无法替换它。选择密钥对是一个重要步骤，因为您需要密钥才能通过 SSH 访问您的实例或轻松下载文件。
点击创建新密钥对后，输入您的密钥对名称（例如，MyJupyterHubTutorial_pem），然后点击创建密钥对（下图的右下角）。
注意： 如果您使用的是 Windows，可以选择 ppk 格式。然而，我更喜欢在 Windows 上使用 GOW（如我的通过 SSH 连接到 EC2 实例教程所示），这样您可以在 Windows 上使用 pem 文件（而无需 PuTTY）。
9). 转到网络设置。这是教程的部分，您可以在其中创建安全组或选择现有的安全组。这将影响如何访问您的实例。在本教程中，您可能需要检查以下内容
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允许 SSH 流量
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允许来自互联网的 HTTPS 流量（您可以在启动 EC2 实例后启用 HTTPS）
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允许来自互联网的 HTTP 流量
点击这些选项将创建 3 个安全组。
可选地，您还可以通过点击编辑来查看这些安全组。这也将允许您更改安全组名称。
在此图像中，安全组 1 允许使用端口 22 进行 SSH 访问（图像来自我尝试使用 Ubuntu 22.04 而不是 Ubuntu 20.04 时的情况）。
10). 转到配置存储。这允许您选择所需的存储量（GiB 数量）以及卷类型（例如，gp2、gp3、io1、io2、sc1、st1、标准）。对于本教程，我选择的是第 6 步中所选 AMI 的默认存储（gp2）。
在此图像中，安全组 1 允许使用端口 22 进行 SSH 访问（图像来自我尝试使用 Ubuntu 22.04 而不是 Ubuntu 20.04 时的情况）。如果您喜欢使用不同的存储类型，如 gp3，请告诉我。gp3 似乎比 gp2 更具成本效益。
- 转到高级详情，然后向下滚动到用户数据。
这个步骤涉及提供一个在启动实例时运行的命令脚本。下面的安装脚本将安装 JupyterHub（安装程序做了什么）。在将文本粘贴到用户数据之前，至少需要将替换为管理员用户（例如 mgalarnyk）。 脚本中没有设置密码，因为稍后将在本教程中进行设置。然而，安装脚本可以修改以添加密码、添加额外的管理员用户、在用户环境中安装 python 包，以及安装插件。
#!/bin/bash
curl -L https://tljh.jupyter.org/bootstrap.py \
| sudo python3 - \
--admin <admin-user-name> \
--show-progress-page代码说明： 代码--show-progress-page将在实例启动后不久创建一个临时的“TLJH 正在构建”进度页面，这样你可以很快看到安装是否顺利。
注意，如果你在启动 JupyterHub 后想要进行更改，你可以随时安装额外的 conda、pip 或 apt 包，以及添加/移除管理员用户。
12). 转到摘要并点击启动实例。
13). 在启动状态通知屏幕上，点击链接。它会带你到EC2 管理控制台。
14). 你现在应该在 EC2 管理控制台中。这个步骤需要一点耐心，因为你需要等待 JupyterHub 安装完成。官方文档说这可能需要 10 分钟以上（对我来说要快得多）。
这是你可以找到公共地址的一个位置
你可以通过将公共地址复制到浏览器中查看服务器是否正在设置（我推荐使用 chrome）。
几分钟后，将公共地址复制到新的标签页中，系统会要求你登录。
你可以在这里学习如何为 JupyterHub 设置 HTTPS 和 SSL。
15). 输入在第 11 步中指定的管理员用户名（例如 mgalarnyk）并输入一个可以是 7 个字符或更长的密码。
注意，第 11 步中的安装脚本可能已经被修改以添加密码、添加额外的管理员用户、在用户环境中安装 python 包以及安装插件。
点击“登录”，欢迎使用 JupyterHub！
如果您想在启动 JupyterHub 后进行更改，可以随时安装额外的 conda、pip 或 apt 包，以及添加/删除管理员用户。
404 页面未找到
可能有多种原因导致此错误。如果在“请稍候，您的 TLJH 正在设置中”屏幕后出现此错误，可能只是将地址复制到另一个标签页中。
‘连接被拒绝’错误在重启服务器后
查看官方文档以了解如何解决此问题。
无法访问此网站
我最初想使用 Ubuntu 22.04 创建此教程，但当我在浏览器中输入 IP 地址时遇到了此错误（当然，还有其他原因可能导致错误）。如果您想使用 Ubuntu 22.04，解决此问题的一个可能方法是检查 EC2 管理控制台中的系统日志，以确认是否为 curl 问题，并根据此 askubuntu 帖子的建议修改安装脚本。
本教程介绍了如何在 AWS 上设置 Jupyterhub (TLJH)。安装可能需要相当长的时间进行设置，并且管理起来可能会更久。如果您不想处理安装和维护服务器，您可以使用Saturn Cloud这样的产品。不管怎样，如果您对教程有疑问或意见，欢迎通过YouTube或Twitter与我联系。
迈克尔·加拉尼克 是一名数据科学专家，目前在 Parallel Domain 担任产品营销内容负责人。