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由 Hui XiangChua, 数据科学家。
许多组织将数据存储在数据库中，SQL 是一种常用的查询语言，用于从这些数据库中提取数据。实际上，许多大型组织如 Facebook 和 Amazon 已将 SQL 作为其技术技能测试的一部分。这是因为在进行任何必要的数据分析之前，能够整理出相关数据是非常重要的。
实践 SQL 的一个挑战是我们需要数据库，而这正是我们通常没有的。然而，data.world 允许我们在没有自己数据库的情况下做到这一点。我们可以直接在 data.world 上对公开的数据集执行 SQL 查询。创建 data.world 账户是免费的，而且你在执行 SQL 查询时不会产生任何费用！
对于不熟悉的人，data.world 是一个提供大量涉及不同领域和行业的开放数据的平台（你也可以上传自己的数据集）。他们的使命是：
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在全球范围内建立最有意义、最具协作性和最丰富的数据资源，以最大限度地发挥数据在解决社会问题中的效用；
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公开倡导改善开放数据和关联数据的采纳、可用性和普及；
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作为全球数据的可访问历史存储库。
在这里，我用一个关于新加坡 Covid-19 趋势的 数据集 举例说明。查询功能有时隐藏在三个点的下拉菜单中，或者可能会出现在数据集的右上角，标有 a >_ 符号。
以下 SQL 计算了确认病例数量的 7 天移动平均值，输出按降序排列。查询的链接可以在 这里 找到。
另一方面，下面的 SQL 计算了每日累计完成疫苗接种的人员百分比增长，输出按降序排列。这需要自联接，即将一个表与自身联接。我使用了 DATE_SUB 函数作为自联接的一部分，从而获取前一天的数据与当天的数据进行比较。点击 DATE_SUB 文字也会返回有关该函数和必要参数的更多信息。查询的链接可以在 这里 找到。
在 data.world 上还有一个SQL 教程，涵盖基础、中级和高级 SQL 概念。因此，它是一个学习和实践 SQL 的良好开源平台。
另外，如果你在招聘岗位上并探索如何进行 SQL 测试的替代方法，这可能也是一个值得考虑的平台。
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