原文：
www.kdnuggets.com/2017/05/top-10-machine-learning-videos-on-youtube-updated.html
YouTube 上有很多关于机器学习的视频，但很难判断哪些值得观看，特别是每分钟都有 300 小时的视频被上传到 YouTube。我们为你带来了值得观看的最受欢迎的近期机器学习视频。这篇文章更新了 2015 年非常受欢迎的 YouTube 上的前 10 个机器学习视频的帖子。我们还增加了一些顶级相关的播放列表。
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这里是截至 2017 年 5 月 3 日按观看次数排名的热门视频。
1. MarI/O - 视频游戏中的机器学习 (4.3M 次观看)
这个有趣的演示视频展示了机器学习如何应用于视频游戏。这是通过神经网络和遗传算法实现的。这个视频的精彩之处在于作者简明扼要地描述了神经网络如何实现给定的性能。我自己玩过《超级马里奥世界》，可以说游戏玩法非常令人印象深刻，不论是否学习过！
2. 机器学习（斯坦福） (1.4M 次观看)
这是斯坦福大学机器学习讲座系列的第一段视频（第 1 讲发布于 8 年前），由Andrew Ng讲授。这是自学机器学习基础的一个不错的起点。如果你对这个视频中的内容感兴趣，他的Coursera 课程也许会引起你的兴趣。
3. 谷歌深度学习解释！- 自学习 A.I. (1.3M 次观看)
由 ColdFusion（以前称为 Cold fusTion）上传的视频展示了“在轻松愉快的氛围中展现我们周围世界的前沿”；包括示例来源：为什么 AlphaGo 不是“专家系统”、 “深入 DeepMind”的自然视频、 “AlphaGo 与人工智能的未来”BBC 新闻之夜。
4. 遗传算法。学习跳过球. (1.05M 次观看)
这个动画时长不到 3 分钟，但展示了使用遗传算法和神经网络自动设计运动策略。学习简单的生物如何跳过球。
5. TensorFlow：开源机器学习 (957K views)
这个视频介绍了 TensorFlow。它是一个用于数值计算的数据流图开源软件库。最初由 Google Brain Team 的研究人员和工程师开发，属于 Google 的机器智能研究组织，旨在进行机器学习和深度神经网络研究。
6. Hello World - 机器学习食谱 #1 (574K views)
这个视频由 Google Developers 上传。只需六行 Python 代码即可编写你的第一个机器学习程序！在这一集中，我们将简要介绍机器学习是什么以及为什么它很重要。然后，我们将跟随一个监督学习的食谱（从示例中创建分类器的技术）并进行编码。
7. 加州理工学院机器学习 (504,870 views)
这个视频也是机器学习讲座系列的开始。这个系列由加州理工学院的 Yaser Abu-Mostafa 教授授课。这个系列还有一个 在线课程，它还有一本很好的配套教材。这是学习机器学习基础的另一种好方法。
8. 下一代神经网络 (468,321 views)
这次 Google Tech Talk 由 Geoffrey Hinton 主讲，涵盖了下一代神经网络。这是深度学习的良好介绍。虽然有几年时间，但仍然是对这一主题的很好的技术介绍。
9. 深度学习：来自大数据的智能 (451,046 views)
这个面板由斯坦福大学商学院主持，许多行业专业人士讨论深度学习的影响。这很有趣，因为它提供了许多观点和不同的理解方式。这是一个很好的视频，可以观看以获得多样化的意见。
10. 学习：支持向量机 (362,417 views)
这是麻省理工学院的一门课程的讲座（MIT 6.034 人工智能，2010 年秋季）。在这次讲座中，Patrick Winston（讲师）展示了支持向量机的一些数学细节。他使用拉格朗日乘数来最大化在某些约束下的街道宽度。如果需要，我们将向量转换到另一个空间，使用核函数。
1. 机器学习简介 (494 videos; 1,281,106 views in total)
这些视频是“机器学习入门”在线课程的一部分。该课程设计为帮助您和他人成为数据分析师的一部分计划；由Udacity上传。2. 机器学习（160 个视频；765,050 次观看）
这些视频从数学的角度讲解机器学习，适用于研究生或高级本科生水平。该播放列表由 mathematicalmonk 上传。
3. 讲座合集 | 斯坦福大学机器学习（20 个视频；730,896 次观看）
本课程（CS229）由安德鲁·吴教授讲授，提供了对机器学习和统计模式识别的广泛介绍。主题包括监督学习、无监督学习、学习理论、强化学习和自适应控制。还讨论了机器学习的最新应用，如机器人控制、数据挖掘、自动导航、生物信息学、语音识别以及文本和网络数据处理。
4. Python 机器学习（72 个视频；687,041 次观看）
这是一个 Python 编程教程合集，超越了基础知识。学习机器学习、金融、数据分析、机器人、网络开发、游戏开发等更多内容。
在这里观看。相关帖子：YouTube 上的前 10 大机器学习视频，截至 2015 年 6 月。