原文：
www.kdnuggets.com/2022/10/top-7-diffusionbased-applications-demos.html
图片由作者提供
我每天都会看到新颖而激动人心的扩散基础应用，完全无法停下来。我看到用于艺术生成的 Photoshop 插件、提供 AI 编辑的网络应用、替换照片中对象的软件以及 3D 扩散。DALLE-2 和 Stable Diffusion 模型已经永远改变了 AI 领域。
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在这篇博客中，你将了解到使用扩散基础模型的前 7 大应用。我还提到了应用演示的链接，以便你可以免费测试它们。
如今，研究人员正使用多模态技术来提升机器学习模型的能力。你可以从这些应用中学习，并为毕业项目、研究论文和产品研究提出独特的想法。
Diffuse The Rest 允许你绘制图画，并通过使用提示生成高质量的逼真艺术。在下面的示例中，我绘制了两个圆圈，并写下了提示“神奇的雪人”以生成高质量的艺术作品。
你甚至可以深入添加更多的线条和颜色，以获得更好的效果。
图像来自 HuggingFace Spaces 演示
Stable Diffusion For Videos 是一个令人惊叹的项目，它接收两个或更多提示并将其融合以创建视频。它看起来非常真实。它通过探索潜在空间并在文本提示之间变形来构建视频。
你可以在 Hugging Face Space、Replicate 上测试，或者在 Google Colab 上运行。
动图来自 Replicate 演示
Latent Diffusion 是另一种 OG 文本到图像的 Stable Diffusion 模型版本。演示提供了更多的配置能力，如图像大小、图像质量和多样性尺度。对于初学者，你需要写一个描述性的提示，以生成高质量的图像。
图片来自 HuggingFace Spaces 演示
Stable Diffusion Infinity 允许你使用窗口和提示来扩展你的图像或艺术作品。如你所见，创作者生成了连衣裙，并扩展了空间以增加深度。
你应该亲自尝试一下。
这只是一个单一示例。你还可以上传多张图像并尝试将它们融合。如果你在提示中什么也不写，它会自动填充该区域。
动图来自 lkwq007/stablediffusion-infinity
一个 Stable Diffusion Conceptualizer 使用提示和风格标签生成具有特定艺术风格的图像。你可以浏览所有不同的风格，将标签复制粘贴到你的提示中，创造出杰作。我玩各种艺术风格时乐趣无穷。
图片来自 HuggingFace Spaces 演示
Runway Inpainting 是一个简单但强大的工具，可以删除或替换图像中的对象。它挑战了 Photoshop 的主导地位。你可以通过高亮和编写提示来编辑图像。
如你所见，我已经将男人的脸换成了狮子。效果很干净。你可以去掉帽子、替换鞋子，或者在图像中添加对象。图像编辑的可能性是无限的。
图片来源于 HuggingFace Spaces 演示
Whisper To Stable Diffusion 是一个方便的工具，用于将语音转换为文本，并利用其生成图像。你甚至可以编辑预测文本以重新运行扩散模型推理。
不用编写长篇提示，你可以直接表达想法，它会为你生成高质量的图像。
来自 HuggingFace Spaces 演示的图像
希望你喜欢我关于基于扩散的应用的简短但有趣的博客。
在接下来的几周里，你将找到以下新且更好的应用：
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提示到提示的图像编辑
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使用 2D 扩散的文本到 3D 转换
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3D 形状生成的扩散模型
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人体动作扩散应用
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基于扩散的序列到序列文本生成
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作并撰写关于机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络构建一个 AI 产品，帮助那些面临心理健康困扰的学生。