原文：
www.kdnuggets.com/2021/12/ucsd-become-freelance-artificial-intelligence-engineer.html
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人工智能在商业世界中创造了大量机会。然而，支持这场人工智能革命的人力资源却不足。这就是为什么企业会雇佣具备 AI 技能的自由职业者，他们可以通过直观的软件程序开发智能解决方案。
如果你期待成为一名自由职业的人工智能工程师，请继续阅读。
要成为一名成功的自由职业人工智能工程师，你需要通过相关教育和经验提升自己的技能。以下是一些雇主将会寻找的重要技能：
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对机器学习、预测分析、深度学习、自然语言处理（NLP）、情感分析、图像识别等概念的理解
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如何使用 TensorFlow、Scikit-learn、Keras 等工具
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如何使用 Python 或 Node.js 构建智能聊天机器人
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如何通过 Amazon、Google Cloud Speech 和 IBM Watson 的 API 创建智能系统
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如何构建用于异常检测的机器学习模型
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如何将 AI 应用于物联网应用
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如何使用强化学习训练机器人
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如何使用 Gephi、Tableau、Matplotlib 等工具进行数据可视化
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如何利用 Google、IBM Watson 和 Wit.ai 的机器学习 API 创建智能应用
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如何使用 Java、Scala 等实现 AI 模型
好消息是，许多网站提供自由职业的人工智能工程师职位。你可以考虑的一个网站是 Upwork。这是一个混合型市场，你可以在这里找到工作，也可以雇佣自由职业者。该平台仅在客户对你的工作感到满意并启用了付款时收取费用。你还可以考虑 Freelancer.com 和 Guru，它们有类似的商业模式。
LinkedIn 2020 年新兴职位报告列出了人工智能作为美国的顶级新兴职位，过去四年该职位需求增长了 74%。预计对能够开发使用深度学习和其他智能过程的应用程序和系统的 AI 专家的需求将持续增长。像谷歌、苹果和 Facebook 这样的公司不断寻找能够参与机器学习项目的 AI 专家。
根据Zip Recruiter，自由职业 AI 工程师的平均薪资为$134,168。然而，根据你的专业水平和所承担的项目类型，这一数字可能会有所上涨。例如，如果你在 AI 领域进行研究，你的年薪可以高达$152,000。
一些公司可能更倾向于雇佣自由职业 AI 工程师，因为他们的时间安排更灵活，可以在全球任何地方工作。他们也更具成本效益，因为公司不必在办公基础设施上花费费用或为员工创造合适的工作环境。
人工智能不再是处于实验阶段的概念。它已经被各行各业的企业所接受，未来将会有更多的职位需要能够将这项技术付诸实践的专业人士。以下是一些 AI 工程师可以发挥作用的关键领域：
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聊天机器人和虚拟助手。 人工智能将使开发能够理解用户查询并作出相应回应的聊天机器人成为可能。这与 Alexa 和 Siri 等虚拟助手有什么不同？嗯，基于 AI 的聊天机器人可以根据他们拥有的各种个人数据来学习你的偏好和其他人的偏好。
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狭义 AI 与通用 AI。 开发狭义智能是使基于 AI 的聊天机器人和虚拟助手成功的关键。例如，Google Assistant 和 Siri 仅对特定的查询和命令做出回应。它们无法像人类一样进行开放式对话，因为它们缺乏使其理解世界并自然互动的“通用”智能。
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基于机器学习的应用程序。 你如何找到一辆出租车以到达你的目的地？你如何找到最佳的航班票价？这些问题将由机器学习算法回答，因为对这种应用程序的需求在日常生活中将会增加。
如果你有软件工程/数据科学经验或高级 Python 知识，并希望转行到人工智能工程领域，UC San Diego Extension 机器学习工程师训练营可以帮助你发展必要的技能和经验。
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完成训练营后，你将能够部署机器学习算法并构建完整的机器学习应用程序，并将获得完成证书和 UCSD Extension 校友身份。
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