原文：
www.kdnuggets.com/2020/11/udacity-data-science-programs-beginners.html
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随着世界对大数据的关注越来越多，现在是进入数据科学领域的最佳时机。Udacity 拥有行业领先的数据科学项目。我们列出了初学者的六大数据科学课程，以帮助你入门。
各位产品经理、开发人员、商业分析师和数据库管理员！我们有适合你们的完美课程。
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许多人认为理解 SQL 是任何处理数据的人必备的技能。如果这正是你，报名参加学习 SQL 纳米学位项目吧！
你是商业分析师或开发人员，想了解更多关于数据科学的内容吗？查看数据科学编程与 Python 纳米学位项目，通过学习数据的基本编程工具，包括 Python、SQL、命令行和 git，来启动你的数据科学职业生涯。
仅用三个月时间，你将完成三门课程，专注于使用 SQL 解决复杂的商业问题，学习 Python 编程语言的基础知识，了解数据分析的顶级库，并理解如何使用版本控制管理和共享你的工作。
从 Python 数据科学编程纳米学位课程毕业的学生将准备好开始数据科学或商业分析的职业生涯。今天注册 开始你的学习之旅。
使用 R 进行数据科学编程的纳米学位 课程与数据科学编程的 Python 课程类似，只不过重点是学习如何用 R 进行编程和数据可视化，而不是 Python。和其他课程一样，这门课程也涵盖了 SQL 和版本控制（git）。
R 和 Python 之间最大的区别在于，R 更专门用于统计分析，而 Python 是一种更通用的编程语言。两者都是新兴数据科学家必须掌握的基础技能。
参加使用 R 进行数据科学编程的纳米学位 课程的学生适合担任统计学家、软件开发人员或数据科学家的职位。为何不立即开始你的新职业生涯？今天注册。
你是否有一些基础的数据分析经验，但希望更进一步？数据可视化纳米学位 课程可以帮助你将职业生涯提升到一个新的水平。
数据可视化课程的学生学习如何构建可视化和仪表板，围绕数据编写叙述，以帮助清晰地向受众传达信息。使用 Tableau，学员学习如何理解用户需求，识别关键指标，定制仪表板，并彻底理解数据集。
仅仅四个月，数据分析师和业务领导者就能全面了解如何有效沟通数据。今天注册 为你的数据职业生涯加油。
如果你已经有一定的编程经验——尤其是 Python 和 SQL——但想提高你对数据分析的理解，查看 数据分析师纳米学位 课程。
数据分析师纳米学位课程是技术要求较高的课程之一，涵盖了推论统计和概率、使用 Python 进行数据清理（程序化收集和准备数据）以及数据可视化分析。
在四个月内，数据分析师纳米学位课程将帮助你成为一名自信的技术前瞻型数据分析师。立即报名 以推动你的数据分析职业发展。
你是对数据感兴趣的工程师吗？如果是，请查看 Udacity 的 数据工程师纳米学位 课程。这是提升你工程职业生涯的最佳方式。
数据工程师纳米学位课程的学生将学习设计数据模型、构建数据仓库、自动化数据管道以及处理大数据的基础知识。课程结束时，毕业生将理解如何创建大规模的生产级数据基础设施。
在五个月内，你不仅会理解数据建模、云数据仓库、数据湖和数据管道（以及相关的软件工具），还会完成一个真实世界的综合项目，丰富你的作品集。立即报名 以开始学习。
数据科学入门
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