brpc可以分析内存是被哪些函数占据的。heap profiler的原理是每分配满一些内存就采样调用处的栈,“一些”由环境变量TCMALLOC_SAMPLE_PARAMETER控制,默认524288,即512K字节。根据栈表现出的函数调用关系汇总为我们看到的结果图。在实践中heap profiler对原程序的影响不明显。
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链接
libtcmalloc_and_profiler.a
- 如果tcmalloc使用frame pointer而不是libunwind回溯栈,请确保在CXXFLAGS或CFLAGS中加上
-fno-omit-frame-pointer
,否则函数间的调用关系会丢失,最后产生的图片中都是彼此独立的函数方框。
- 如果tcmalloc使用frame pointer而不是libunwind回溯栈,请确保在CXXFLAGS或CFLAGS中加上
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在shell中
export TCMALLOC_SAMPLE_PARAMETER=524288
。该变量指每分配这么多字节内存时做一次统计,默认为0,代表不开启内存统计。官方文档建议设置为524288。这个变量也可在运行前临时设置,如TCMALLOC_SAMPLE_PARAMETER=524288 ./server
。如果没有这个环境变量,可能会看到这样的结果:$ tools/pprof --text localhost:9002/pprof/heap Fetching /pprof/heap profile from http://localhost:9002/pprof/heap to /home/gejun/pprof/echo_server.1419559063.localhost.pprof.heap Wrote profile to /home/gejun/pprof/echo_server.1419559063.localhost.pprof.heap /home/gejun/pprof/echo_server.1419559063.localhost.pprof.heap: header size >= 2**16
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如果只是brpc client或没有使用brpc,看这里。
注意要关闭Server端的认证,否则可能会看到这个:
$ tools/pprof --text localhost:9002/pprof/heap
Use of uninitialized value in substitution (s///) at tools/pprof line 2703.
http://localhost:9002/pprof/symbol doesn't exist
server端可能会有这样的日志:
FATAL: 12-26 10:01:25: * 0 [src/brpc/policy/giano_authenticator.cpp:65][4294969345] Giano fails to verify credentical, 70003
WARNING: 12-26 10:01:25: * 0 [src/brpc/input_messenger.cpp:132][4294969345] Authentication failed, remote side(127.0.0.1:22989) of sockfd=5, close it
左上角是当前程序通过malloc分配的内存总量,顺着箭头上的数字可以看到内存来自哪些函数。方框内第一个百分比是本函数的内存占用比例, 第二个百分比是本函数及其子函数的内存占用比例
点击左上角的text选择框可以查看文本格式的结果,有时候这种按分配量排序的形式更方便。
左上角的两个选择框作用分别是:
- View:当前正在看的profile。选择<new profile>表示新建一个。新建完毕后,View选择框中会出现新profile,URL也会被修改为对应的地址。这意味着你可以通过粘贴URL分享结果,点击链接的人将看到和你一模一样的结果,而不是重做profiling的结果。你可以在框中选择之前的profile查看。历史profiie保留最近的32个,可通过--max_profiles_kept调整。
- Diff:和选择的profile做对比。表示什么都不选。如果你选择了之前的某个profile,那么将看到View框中的profile相比Diff框中profile的变化量。
下图演示了勾选Diff和Text的效果。
在Linux下,你也可以使用pprof脚本(tools/pprof)在命令行中查看文本格式结果:
$ tools/pprof --text db-rpc-dev00.db01:8765/pprof/heap
Fetching /pprof/heap profile from http://db-rpc-dev00.db01:8765/pprof/heap to
/home/gejun/pprof/play_server.1453216025.db-rpc-dev00.db01.pprof.heap
Wrote profile to /home/gejun/pprof/play_server.1453216025.db-rpc-dev00.db01.pprof.heap
Adjusting heap profiles for 1-in-524288 sampling rate
Heap version 2
Total: 38.9 MB
35.8 92.0% 92.0% 35.8 92.0% ::cpp_alloc
2.1 5.4% 97.4% 2.1 5.4% butil::FlatMap
0.5 1.3% 98.7% 0.5 1.3% butil::IOBuf::append
0.5 1.3% 100.0% 0.5 1.3% butil::IOBufAsZeroCopyOutputStream::Next
0.0 0.0% 100.0% 0.6 1.5% MallocExtension::GetHeapSample
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% ProfileHandler::Init
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% ProfileHandlerRegisterCallback
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% __do_global_ctors_aux
0.0 0.0% 100.0% 1.6 4.2% _end
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% _init
0.0 0.0% 100.0% 0.6 1.5% brpc::CloseIdleConnections
0.0 0.0% 100.0% 1.1 2.9% brpc::GlobalUpdate
0.0 0.0% 100.0% 0.6 1.5% brpc::PProfService::heap
0.0 0.0% 100.0% 1.9 4.9% brpc::Socket::Create
0.0 0.0% 100.0% 2.9 7.4% brpc::Socket::Write
0.0 0.0% 100.0% 3.8 9.7% brpc::Span::CreateServerSpan
0.0 0.0% 100.0% 1.4 3.5% brpc::SpanQueue::Push
0.0 0.0% 100.0% 1.9 4.8% butil::ObjectPool
0.0 0.0% 100.0% 0.8 2.0% butil::ResourcePool
0.0 0.0% 100.0% 1.0 2.6% butil::iobuf::tls_block
0.0 0.0% 100.0% 1.0 2.6% bthread::TimerThread::Bucket::schedule
0.0 0.0% 100.0% 1.6 4.1% bthread::get_stack
0.0 0.0% 100.0% 4.2 10.8% bthread_id_create
0.0 0.0% 100.0% 1.1 2.9% bvar::Variable::describe_series_exposed
0.0 0.0% 100.0% 1.0 2.6% bvar::detail::AgentGroup
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% bvar::detail::Percentile::operator
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% bvar::detail::PercentileSamples
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% bvar::detail::Sampler::schedule
0.0 0.0% 100.0% 6.5 16.8% leveldb::Arena::AllocateNewBlock
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% leveldb::VersionSet::LogAndApply
0.0 0.0% 100.0% 4.2 10.8% pthread_mutex_unlock
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% pthread_once
0.0 0.0% 100.0% 0.5 1.3% std::_Rb_tree
0.0 0.0% 100.0% 1.5 3.9% std::basic_string
0.0 0.0% 100.0% 3.5 9.0% std::string::_Rep::_S_create
brpc还提供一个类似的growth profiler分析内存的分配去向(不考虑释放)。
- 安装standalone pprof,并把下载的pprof二进制文件路径写入环境变量GOOGLE_PPROF_BINARY_PATH中
- 安装llvm-symbolizer(将函数符号转化为函数名),直接用brew安装即可:
brew install llvm
- 编译jemalloc时需--enable-prof以支持profiler, 安装完成后bin目录下会有jeprof文件。
- 启动进程前最好配置env
JEPROF_FILE=/xxx/jeprof
,否则进程默认用$PATH里的jeprof解析。 - 进程开启profiler:
- 启动进程并开启profiler功能:
MALLOC_CONF="prof:true" LD_PRELOAD=/xxx/lib/libjemalloc.so ./bin/test_server
,MALLOC_CONF是env项,prof:true只做一些初始化动作,并不会采样,但prof_active默认是true,所以进程启动就会采样。 - 若静态链接jemalloc:
MALLOC_CONF="prof:true" ./bin/test_server
。 - 或通过下面的gflags控制,gflags不会反应MALLOC_CONF值。
- 相关gflags说明:
- FLAGS_je_prof_active:true:开启采样,false:关闭采样。
- FLAGS_je_prof_dump:修改值会生成heap文件,用于手动操作jeprof分析。
- FLAGS_je_prof_reset:清理已采样数据和重置profiler选项,并且动态设置采样率,默认2^19B(512K),对性能影响可忽略。
- 若要做memory leak:
MALLOC_CONF="prof:true,prof_leak:true,prof_final:true" LD_PRELOAD=/xxx/lib/libjemalloc.so ./bin/test_server
,进程退出时生成heap文件。- 注:可
kill pid
优雅退出,不可kill -9 pid
;可用FLAGS_graceful_quit_on_sigterm=true FLAGS_graceful_quit_on_sighup=true
来支持优雅退出。
注:
- 每次dump的都是从采样至今的所有数据,若触发了reset,接来下dump的是从reset至今的所有数据,方便做diff。
- 更多jemalloc profiler选项请参考官网,如
prof_leak_error:true
则检测到内存泄漏,进程立即退出。
- jeprof命令
jeprof ip:port/pprof/heap
。
- curl生成text格式
curl ip:port/pprof/heap?display=text
。
- curl生成svg图片格式
curl ip:port/pprof/heap?display=svg
。
- curl生成火焰图
curl ip:port/pprof/heap?display=flamegraph
。需配置env FLAMEGRAPH_PL_PATH=/xxx/flamegraph.pl,flamegraph
- curl获取内存统计信息
curl ip:port/pprof/heap?display=stats&opts=Ja
或curl ip:port/memory?opts=Ja
,更多opts请参考opts。
- 内存使用量可关注:
- jemalloc.stats下的
- stats.arenas下的:
- resident
- pactive
- base:含义近似metadata
- small.allocated
- large.allocated:arena allocated ≈ small.allocated + large.allocated