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Acrescentando cursos de Estatística na Udacity

Author: arthur-gouveia

README.md

@@ -88,6 +88,9 @@ Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:
   - [Introdução à Ciência de Dados](https://br.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359/)
   - [Intro to Relational Databases](https://br.udacity.com/course/intro-to-relational-databases--ud197/)
   - [Introdução ao Aprendizado de Máquina](https://br.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120/)
+  - [Introdução à Estatística](https://br.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101/)
+  - [Introdução à Estatística Descritiva](https://br.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827/)
+  - [Introdução à Estatística Inferencial](https://br.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201/)
 
 ### Cousera
   -  [Curso no Coursera de Machine Learning ministrado pelo Andrew NG](https://pt.coursera.org/learn/machine-learning)
@@ -142,4 +145,4 @@ Algumas dicas sobre o que estudar para ser um cientista de dados hoje:
 - [50 of the Best Data Science Blogs](https://www.springboard.com/blog/data-science-blogs/) by Springboard
 
 ## Metodologias ágeis
-- [CRISP-DM](http://www.bigdatabusiness.com.br/se-voce-se-interessa-por-big-data-precisa-entender-o-crisp-dm/)
+- [CRISP-DM](http://www.bigdatabusiness.com.br/se-voce-se-interessa-por-big-data-precisa-entender-o-crisp-dm/)