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umfasst Fragenkatalog "DFG v5" und deckt zusätzlich die <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf" target=_blank>Empfehlungen des Fachkollegiums 112 „Wirtschaftswissenschaften“</a> (2018) und die Orientierungshilfe des RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> (2018) ab</dc:comment>
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<title lang="de">DFG 112 Wirtschaftswiss. v5</title>
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<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
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<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
<help lang="en">In the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/guidelines_research_data.pdf" target=_blank>DFG guidelines for handling research data</a>, the following examples of research data are given: "Research data might include measurement data, laboratory values, audiovisual information, texts, survey data, objects from collections, or samples that were created, developed or evaluated during scientific work. Methodical forms of testing such as questionnaires, software and simulations may also produce important results for scientific research and should therefore also be categorised as research data."
Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into "datasets". The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
The "datasets" that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a "dataset".
It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
<help lang="de">Die Deutsche Forschungsgemeinschaft nennt in ihren <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/leitlinien_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Leitlinien zum Umgang mit Forschungsdaten</a> die folgenden Beispiele für Forschungsdaten: "Zu Forschungsdaten zählen u.a. Messdaten, Laborwerte, audiovisuelle Informationen, Texte, Surveydaten, Objekte aus Sammlungen oder Proben, die in der wissenschaftlichen Arbeit entstehen, entwickelt oder ausgewertet werden. Methodische Testverfahren, wie Fragebögen, Software und Simulationen können ebenfalls zentrale Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung darstellen und sollten daher ebenfalls unter den Begriff Forschungsdaten gefasst werden."
Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten.
Die "Datensätze", die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als "Datensatz" könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
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<order>1</order>
<help lang="en">From RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank> Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> (in German):
quantitative/qualitative/mixed methods</help>
<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a>:
quantitativ/qualitativ/Mixed Methods</help>
<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/creation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.
From RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank> Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> (in German):
Are data from different sources linked? Which data collection procedures are used?</help>
<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.
Aus RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a>:
Werden Daten aus unterschiedlichen Quellen verknüpft? Welche Datenerhebungsverfahren werden eingesetzt?</help>
<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<order>2</order>
<title lang="en">Is existing data reused?</title>
<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>3</order>
<title lang="en">Data types and processing</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats/format">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>-5</order>
<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, <i>Data Management for Researchers</i>, Pelargic, 2015, pages 133-134.</help>
<text lang="en">Which file formats are used?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im <a href="http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/" target=_blank">nestor Handbuch</a> zu finden.</help>
<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/data-formats"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">From RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank> Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> (in German):
The forms of use must be clarified in advance because data protection, technical and organizational requirements result from this. Please consider the consequences and expenses for data preparation and documentation, which can vary depending on the re-use variant.</help>
<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a>:
Die Formen der Nutzung sind vorab zu klären, weil sich daraus datenschutzrechtliche, technische und organisatorische Anforderungen ergeben. Bitte bedenken Sie die Konsequenzen und Aufwände für die Datenaufbereitung und -dokumentation, die je nach Nachnutzungsvariante variieren können.</help>
<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>4</order>
<title lang="en">Data volume</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Volumen</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/size/volume">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
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<help lang="de"/>
<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/size/rate">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/description/size"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
<default_text lang="de"/>
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<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5"/>
<order>2</order>
<title lang="en">Documentation and data quality</title>
<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation">
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<questionset/>
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<order>1</order>
<title lang="en">Documentation</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?"
From RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank> Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> (in German):
Research data should be documented in such a way that it is comprehensible and transparent for third parties in the long term how the results and interpretations of the primary project came about on the basis of this data. In addition, complete documentation of the data should enable third parties to assess the analytical potential of the data material and its methodological nature and to use it appropriately for their own research purposes. The scope and user friendliness of the documentation depend on the planned variant of the backup or subsequent use.
To ensure the traceability of the research data, the documentation should contain information on who generated the data and how. The documentation should, as far as possible, contain details of the study population, sampling or field access and the study area and describe the qualitative and quantitative methods used as well as the process of data collection, processing and analysis (including the syntax files / scripts used, if applicable ).
Key questions:
- What methodological and technical information is required so that the data - depending on the selected backup variant - can be used in the future?
- Primary survey: How are data collection, data processing, data evaluation / analysis and data storage / archiving documented?
- Secondary analysis: How are the program codes documented that are generated for data preparation and data analysis in the statistical programs used (e.g. SAS, SPSS, STATA, R)? How is it ensured that these are also available to applicants or third parties after the end of the project?
- How is the survey situation documented - especially in the case of qualitative survey projects?</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Dokumentation</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?"
Aus RatSWD, <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7" target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a>:
Forschungsdaten sollten so dokumentiert werden, dass für Dritte langfristig nachvollziehbar und transparent ist, wie die Ergebnisse und Interpretationen des Primärprojekts auf Basis dieser Daten zustande kamen. Darüber hinaus soll eine vollständige Dokumentation der Daten Dritte dazu befähigen, die Analysepotentiale des Datenmaterials sowie die methodische Beschaffenheit desselben zu beurteilen und sie in angemessener Weise für eigene Forschungszwecke zu nutzen. Der Umfang und die Nutzungsfreundlichkeit der Dokumentation sind abhängig von der geplanten Variante der Sicherung bzw. Nachnutzung.
Um die Nachvollziehbarkeit der Forschungsdaten zu gewährleisten, sollte die Dokumentation Informationen dazu enthalten, wer die Daten wie generiert hat. Die Dokumentation sollte, soweit möglich, Einzelheiten zur Untersuchungspopulation, zur Stichprobenziehung bzw. zum Feldzugang und zum Untersuchungsraum enthalten und die angewandten qualitativen und quantitativen Methoden sowie den Prozess der Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse beschreiben (ggf. inklusive verwendeter Syntax-Dateien/Skripte).
Leitfragen:
- Welche methodischen und technischen Informationen werden benötigt, damit die Daten – in Abhängigkeit zur gewählten Sicherungsvariante – zukünftig verwendet werden können?
- Primärerhebung: Wie werden Datenerhebung, Datenaufbereitung, Datenauswertung/-analyse und Datenspeicherung/-archivierung dokumentiert?
- Sekundäranalyse: Wie werden die Programmcodes dokumentiert, die für die Datenaufbereitung und Datenanalyse in den jeweils genutzten Statistikprogrammen (z. B. SAS, SPSS, STATA, R) erzeugt werden? Wie wird sichergestellt, dass diese auch nach Projektende für Antragstellende oder Dritte verfügbar sind?
- Wie wird – insbesondere bei qualitativen Erhebungsprojekten – die Erhebungssituation dokumentiert?</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/scope">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>scope</key>
<path>112_dfg_5/docu/documentation/scope</path>
<dc:comment>probably we should introduce a separate question for being findable and re-used</dc:comment>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/scope"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Which information is necessary for other parties to understand the data (that is, to understand their collection or creation, analysis, and research results obtained on its basis) and to re-use it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Welche Informationen sind für Außenstehende notwendig, um die Daten zu verstehen (d. h. ihre Erhebung bzw. Entstehung, Analyse sowie die auf ihrer Basis gewonnenen Forschungsergebnisse nachvollziehen) und nachnutzen zu können?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/standards">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/metadata/standards"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>documentation</key>
<path>112_dfg_5/docu/documentation/documentation</path>
<dc:comment>Eine Dokumentation wird vom Fachkollegium „Erziehungswissenschaft“ der DFG für solche Forschungsdaten gefordert, die bereitgestellt werden sollen, 'Bereitstellung und Nutzung quantitativer Forschungsdaten in der Bildungsforschung: Memorandum des Fachkollegiums „Erziehungswissenschaft“ der DFG', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/richtlinien_forschungsdaten_bildungsforschung.pdf. Das Fachkollegium „Wirtschaftswissenschaften“ fordert sogar „die Bereitstellung der verwendeten Programme und eine aussagekräftige Beschreibung“ aller Forschungsdaten, die Grundlage einer Publikation sind, siehe 'Management von Forschungsdaten: Was erwartet das Fachkollegium 112 „Wirtschaftswissenschaften“ von Antragstellenden? (Stand November 2018)', https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/antragstellung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_1811.pdf. Frage und Attribut wurden deshalb aufgenommen.</dc:comment>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en">Examples:
* Codebooks, interviewer instructions, technical reports and scale manuals on survey data
* Quality control report
* Version information
In this field, enter the components of the data documentation that are available with the data set and are not only supplied on request in the context of good scientific practice later.</help>
<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Beispiele:
* Codebücher, Intervieweranweisungen, technische Berichte und Skalenhandbücher zu Umfragedaten
* Qualitätskontrollbericht
* Versionsinformation
Tragen Sie in dieses Feld die Bestandteile der Datendokumentation ein, die mit dem Datensatz zur Verfügung stehen und nicht nur später auf Anfrage geliefert werden.</help>
<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/documentation_where">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en">The <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_en.pdf" target=_blank>DFG Review Board 112</a> expects a meaningful description of the data sets that should be stored either in the journals themselves or in repositories (at universities, research institutes or at central specialized information centers).</help>
<text lang="en">Where is the documentation provided?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Das <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/fachkollegium112_forschungsdatenmanagement_de.pdf" target=_blank>DFG Fachkollegiums 112 "Wirtschaftswissenschaften"</a> erwartet eine "aussagekräftige Beschreibung der Datensätze, deren Ablage entweder bei den Zeitschriften selbst oder in Repositorien (an Universitäten, Forschungsinstituten oder an zentralen fachspezifischen Informationszentren) erfolgen sollte".</help>
<text lang="de">Wo wird die Dokumentation zur Verfügung gestellt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation/quality_assurance">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>6</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Are metadata and data documentation being checked for correctness and completeness?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Werden Metadaten und Datendokumentation auf Korrektheit und Vollständigkeit geprüft?</text>
<default_text lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/quality">
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<order>2</order>
<title lang="en">Data quality</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datenqualität</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/quality/measures">
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<key>measures</key>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/quality"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>7</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools">
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<order>3</order>
<title lang="en">Tools</title>
<help lang="en"/>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Werkzeuge</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>usage_technology</key>
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<dc:comment/>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/usage_technology"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools/documentation">
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<key>documentation</key>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/software_documentation"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/docu/data-tools"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Is documentation about relevant software needed to use the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wird die Dokumentation von ggf. zur Nutzung notwendiger Software benötigt, um die Daten zu nutzen?</text>
<default_text lang="de"/>
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving">
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<order>3</order>
<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>1</order>
<title lang="en">Storage</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "How is the data to be stored and archived throughout the project duration"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Speicherung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
<conditions/>
</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/type">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/storage/type"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">From the orientation aid of the RatSWD, <a href="https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf" target=_blank>Research data management in the social, behavioral and economic sciences</a> (in German):
We recommend using stable and managed storage options with the support of your IT department. It is usually better to use automatic backup services than to rely on manual processes. If you are using a third-party service for storage and / or backup, you should make sure that it does not violate privacy or other institutional regulations.</help>
<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus der Orientierungshilfe <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7 " target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> des RatSWD:
Zu empfehlen ist der Einsatz stabiler und administrierter Speicherungsmöglichkeiten mit Unterstützung durch Ihre IT-Abteilung. Es ist in der Regel besser, automatische Sicherungsservices der IT zu verwenden, als sich auf manuelle Prozesse zu verlassen. Wenn Sie einen Drittanbieterdienst für die Speicherung und/oder Sicherung nutzen, sollten Sie sicherstellen, dass dies nicht gegen
Datenschutzbestimmungen oder andere institutionelle Regelungen verstößt.</help>
<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
<verbose_name_plural lang="de"/>
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</question>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage/backups">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/backups"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/storage"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
<default_text lang="de"/>
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</question>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security">
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<order>2</order>
<title lang="en">Security</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?"
From the orientation aid of the RatSWD, <a href="https://www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_Output3_Forschungsdatenmanagement.pdf" target=_blank>Research data management in the social, behavioral and economic sciences</a> (in German):
During the research process, research data must be protected against access and manipulation by unauthorized persons using suitable security measures.
Note: Describe which security measures (firewall, virus scan, encryption, authentication) are used. Special precautionary measures must be taken for personal data. If anything is unclear, it is advisable to consult the data protection officer or a legal counsel.
Key questions:
- How is it prevented that unauthorized persons can access the data?
- How is data protected during transmission (e.g. between the systems used in the field and the systems at the workplace or between project staff from different institutions)?</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Sicherheit</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?"
Aus der Orientierungshilfe <a href="https://doi.org/10.17620/02671.7 " target=_blank>Forschungsdatenmanagement in den Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften</a> des RatSWD:
Forschungsdaten sind während des Forschungsprozesses durch geeignete Sicherungsmaßnahmen vor dem Zugriff und der Manipulation durch Unbefugte zu schützen.
Hinweis: Beschreiben Sie, welche Sicherungsmaßnahmen (Firewall, Virenscan, Verschlüsselung, Authentifizierung) angewendet werden. Besondere Vorsichtsmaßnahmen sind dabei für personenbezogene Daten zu berücksichtigen. Bei Unklarheiten ist eine Konsultation der bzw. des Datenschutzbeauftragten oder einer Justiziarin bzw. eines Justiziars ratsam.
Leitfragen:
- Wie wird verhindert, dass Unbefugte auf die Daten zugreifen können?
- Wie werden Daten bei der Übermittlung (z. B. zwischen den im Feld eingesetzten Systemen und den Systemen am Arbeitsplatz oder zwischen Projektmitarbeitenden unterschiedlicher Einrichtungen) geschützt?</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/access_permissions"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security"/>
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<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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<text lang="de">Wer darf auf den Datensatz zugreifen?</text>
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</question>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security/security_measures">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/112_dfg_5/saving/data-security"/>
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<text lang="en">Which measures or provisions are in place to ensure data security (e.g. protection against unauthorized access, data recovery, transfer of sensitive data)?</text>
<default_text lang="en"/>
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<text lang="de">Welche Maßnahmen zur Gewährleistung der Datensicherheit werden getroffen (z. B. Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenwiederherstellung, Übertragung sensibler Daten)?</text>
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