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File metadata and controls

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一.背景

最近玩爬虫,各种想爬,scrapy又非常好用。想多爬一点东西,决定爬一爬各大网站的热点新闻。 想到就开始做了哈

二.上代码

1.开始搭建项目
scrapy startproject crawl_everything  
#起了个叼叼的名字
2.修改配置文件
  • settings.py设置文件:
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 下载延时
DOWNLOAD_DELAY = 0.5

#增加user-agent 这个可以拿自己浏览器的。也可以网上搜一些其他的。东西很多的
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'

初步设想,我只需要存取文章的标题和内容链接和抓取时间

  • 修改items.py 那么定义的item如下:
class CrawlEverythingItem(scrapy.Item):
    # 文章标题
    jk_title = scrapy.Field()
    # 文章链接
    jk_url = scrapy.Field()
    # 文章时间有可能没有
    jk_date = scrapy.Field()
3 : 生成第一个网站文件【豆瓣】:

#注意:这个命令在spiders目录执行

scrapy genspider douban_spider www.douban.com

上个结果图: 1.png

#先抓取豆瓣上的【24小时话题趋势】看看大家都在讨论啥 目标网址:https://www.douban.com/gallery/ 2.png

知道目标了就开始爬吧:通过chrome的debug功能找到对应标签

 def parse(self, response):
        trends=response.css('ul.trend > li > a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_title']=trend.css('a::text').extract_first()
            item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
            yield item

程序这就写好了。运行一下

scrapy crawl douban_spider

3.png 可以看到确实是能把文章给爬到。 但每次需要输入命令颇为麻烦。 为了简单弄了个main函数主程序【mainCrawlEveryThing.py】,方便启动和debug 内容如下:

# coding: utf-8
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(['scrapy', 'crawl', 'douban_spider'])  # 你需要将此处的douban_spider替换为你自己的爬虫名称

运行程序,效果和在cmd里输入命令效果一致。

4 : 数据入库:

接下来数据爬到了该入库了。 新建了一个数据库和一张表

create database crawl_everything;

drop TABLE `article_info`;
CREATE TABLE `article_info` (
  `article_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章id',
  `jk_source` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '文章来源',
  `jk_title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
  `jk_url` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章url',
  `jk_status` varchar(50) DEFAULT '0' COMMENT '状态 0:禁用,1:正常',
  `jk_remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `jk_create` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`article_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章相关';

修改配置文件settings.py

ITEM_PIPELINES = {
   'crawl_everything.pipelines.CrawlEverythingPipeline': 400
}

修改配置文件pipelines.py 然后保存数据更改一下

import  pymysql
import datetime;
import sys;
reload(sys);
sys.setdefaultencoding("utf8")

class CrawlEverythingPipeline(object):
    def __init__(self):
        # 连接MySQL数据库
        self.connect = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root1234', db='crawl_everything', port=3307)
        self.cursor = self.connect.cursor()

    def process_item(self, item, spider):
        # 往数据库里面写入数据
        self.cursor.execute(
            'INSERT INTO crawl_everything.article_info( jk_source, jk_title, jk_url, jk_remark, jk_create) '
            'VALUES("{}","{}","{}","{}","{}")'.format(item['jk_source'], item['jk_title'],item['jk_url'],item['jk_remark'],datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
        )
        self.connect.commit()
        return item
        # 关闭数据库

    def close_spider(self, spider):
        self.cursor.close()
        self.connect.close()

再次重新运行主函数,爬取到的数据已经入库 4.png

在爬去一个 微博实时热点: https://weibo.com/a/hot/realtime scrapy genspider weibo_spider weibo.com