calculer un index par utilisateur pour chaque produit

[evaletolab]

sélection des meilleurs produits

• un produit souvent acheté dans le passé est moins valorisé
• un produit souvent acheté dans le présent est plus valorisé
• un produit acheté en petite quantité mais régulièrement est plus valorisé
• un produit acheté en grande quantité une fois est moins valorisé

Soit:

|No| = Nombre commandes total
Mp = count(Pi in |No|) =  1 produit dans M commandes
Fp = Fréquence d'achat d'un produit (total brut, ex: 4x => 1 cmd et 2x dans 1 cmd => Fp=6 )
--
score= log(Fp) x Mp/|No|

booster

• un produit acheté les ~3 derniers mois est boosté (x2 -> x1)
• ensuite il perd de la valeur dans le temps jusqu'à ~ 24 mois => (x1 -> x 1/2)

 booster = 1/ ( timeInMonth + 2)^0.7 x 1 / 0.3 

• variante: un produit acheté les ~6 derniers mois est boosté (x3 -> x1)

 booster = 1/ ( timeInMonth + 2)^0.8 x 1 / 0.18 - 0.2 

Je me suis inspiré du booster de HN

 booster = 1/ ( timeInHours + 2)^1.8 x penalties

une légère atténuation est ajouté sur la quantité de votes

 booster = booster * (votes - 1 )^.8