use of food classification/taxonomy for our products

[evaletolab]

A food group is a collection of foods that share similar nutritional properties or biological classifications.

https://en.wikipedia.org/wiki/Food_group

utiliser une taxonomie (ici google food taxonomy) pour classifier les produits

http://www.google.com/basepages/producttype/taxonomy-with-ids.fr-FR.xls

utiliser Food detection pour classifier les produits

• https://github.com/stratospark/food-101-keras
  • http://blog.stratospark.com/deep-learning-applied-food-classification-deep-learning-keras.html
• utiliser clarifai.com pour "taguer" les produits (au dessus d'un score de 99%)

Inférence

générer des listes à valider humainement
[] à partir des commandes existantes inférer qq clusters de produits
[] à partir des commandes existantes inférer qq clusters d'utilisateur
[] à partir de la classification obtenu (avec clarifai ou food-101-keras), inférer la liste des produits similaires en fonction des principaux tags des produits

S'inspirer de kaggle pour la méthodologie mais aussi pour la suite du problème qui consiste à prédire le prochain panier d'un client

https://www.kaggle.com/c/instacart-market-basket-analysis