Beets는 강박적인 음악을 듣는 사람들을 위한 미디어 라이브러리 관리 시스템이다.
Beets의 목적은 음악들을 한번에 다 받는 것이다. 음악들을 카탈로그화 하고, 자동으로 메타 데이터를 개선한다. 그리고 음악에 접근하고 조작할 수 있는 도구들을 제공한다.
다음은 Beets의 brainy tag corrector가 한 일의 예시이다.
$ beet import ~/music/ladytron Tagging:
Ladytron - Witching Hour
- (Similarity: 98.4%)
- Last One Standing -> The Last One Standing
- Beauty -> Beauty*2
- White Light Generation -> Whitelightgenerator
- All the Way -> All the Way...
Beets는 라이브러리로 디자인 되었기 때문에, 당신이 음악들에 대해 상상하는 모든 것을 할 수 있다. plugins 을 통해서 모든 것을 할 수 있는 것이다!
- 필요하는 메타 데이터를 계산하거나 패치 할 때: album art, lyrics, genres, tempos, ReplayGain levels, or acoustic fingerprints.
- MusicBrainz, Discogs,`Beatport`_로부터 메타데이터를 가져오거나, 노래 제목이나 음향 특징으로 메타데이터를 추측한다
- Transcode audio 당신이 좋아하는 어떤 포맷으로든 변경한다.
- 당신의 라이브러리에서 duplicate tracks and albums 이나 albums that are missing tracks 를 검사한다.
- 남이 남기거나, 좋지 않은 도구로 남긴 잡다한 태그들을 지운다.
- 파일의 메타데이터에서 앨범 아트를 삽입이나 추출한다.
- 당신의 음악들을 HTML5 Audio 를 지원하는 어떤 브라우저든 재생할 수 있고, 웹 브라우저에 표시 할 수 있다.
- 명령어로부터 음악 파일의 메타데이터를 분석할 수 있다.
- MPD 프로토콜을 사용하여 음악 플레이어로 음악을 들으면, 엄청나게 다양한 인터페이스로 작동한다.
만약 Beets에 당신이 원하는게 아직 없다면, 당신이 python을 안다면 writing your own plugin _은 놀라울정도로 간단하다.
당신은 pip install beets 을 사용해서 Beets를 설치할 수 있다.
그리고 Getting Started 가이드를 확인할 수 있다.
어떻게 도우려는지 알고싶다면 Hacking 위키페이지를 확인하라. 당신은 docs 안에 For Developers 에도 관심이 있을수 있다.
its Web site 에서 Beets에 대해 조금 더 알아볼 수 있다. 트위터에서 @b33ts 를 팔로우하면 새 소식을 볼 수 있다.
Adrian Sampson 와 많은 사람들의 지지를 받아 Beets를 만들었다. 돕고 싶다면 forum.를 방문하면 된다.