README.md

Tests en Python

Clase de prueba para enseñar a hacer tests en Python.

Instalando lo necesario

pip install -r requirements.txt

Para ejecutar los tests

pytest

Para ejecutar

python3 hugitos.py

o

hug -f hugitos.py

Usando docker

Primero (o cuando se quiera) se construye y ejecuta el volumen de datos en data

A continuación

sudo docker build -t minick/mitag .

El volumen "de datos" tiene que ejecutarse también para poder usarse:

sudo docker run -d -it --rm jjmerelo/datos sh

(-d es para ejecutar en background, y se ejecuta sh para que haya un proceso ejecutándose todo el tiempo).

Para saber cual es el nombre del contenedor, se ejecuta sudo docker ps. La primera columna da un CONTAINER ID y la última un NAME. Para montar ese contenedor de datos desde otro contenedor "ejecutable" habrá que hacer

sudo docker run -it --rm -p 8000:80 --volumes-from curious_name jjmerelo/hugitos

Donde curious_name es el nombre que aparece, para ese contenedor en ejecución, en la columna NAME. También se pueden usar los primeros números del CONTAINER IDde la primera columna.

-rm es necesario para que se borre una vez ejecutado, -it para que se ejecute el terminal y salga el log y -p 80:8000 es un mapping del puerto del contenedor (80) al del host local (8000). --volumes-from hitos monta el volumen que exporta el contenedor hitos.

Se encuentra alojado en Docker Hub

Prueba

Despliegue: https://iv-2017.herokuapp.com/ Contenedor: https://tests-python-syboghyvul.now.sh