2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库

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本项目为2019新型冠状病毒（COVID-19/2019-nCoV）疫情状况的时间序列数据仓库，数据来源为丁香园。

近期数位高校师生与我联系，希望用这些数据做科研之用。然而并不熟悉API的使用和JSON数据的处理，因此做了这个数据仓库，直接推送大部分统计软件可以直接打开的csv文件，希望能够减轻各位的负担。

数据由2019新型冠状病毒疫情实时爬虫获得。

每天0点，程序将准时执行，数据会被推送至Release中。

受限于服务器带宽压力，自2020年3月19日起，API接口/nCoV/api/overall及/nCoV/api/area不再返回时间序列数据，时间序列数据可以在json文件夹下获取。如果您调用接口时使用了latest=0参数，则需要修改请求，否则无需修改。

由于本人精力有限，不接受数据定制。如对数据有更多的要求，烦请自行处理。

数据说明

1. 部分数据存在重复统计的情况，如Issue #21中所述，河南省部分市级数据存在"南阳（含邓州）"及"邓州"两条数据，因此在求和时"邓州"的数据会被重复计算一次。

数据异常

1. 目前发现浙江省/湖北省部分时间序列数据存在数据异常，可能的原因是丁香园数据为人工录入，某些数据可能录入错误，比如某一次爬虫获取的浙江省治愈人数为537人，数分钟后被修改回正常人数。
2. Issue #110中反馈丁香园3月15日更新的吉林省长春市和吉林市的确诊人数颠倒。为了保证数据完整，我没有修改这部分数据，请大家在使用的时候手动调整。

本项目爬虫仅从丁香园公开的数据中获取并储存数据，并不会对异常值进行判断和处理，因此如果将本数据用作科研目的，请自己对数据进行清洗。同时，我已经在Issue中开放了异常数据反馈通道，可以直接在此问题中反馈潜在的异常数据，我会定期检查并处理。

更多功能

扩展插件

1. 如果您希望使用R语言对数据进行分析，可以参考pzhaonet/ncovr项目，该项目整合通过GitHub数据仓库/API数据提取两种模式。

数据分析

1. jianxu305/nCov2019_analysis
   功能：参考此处。
2. lyupin/Visualize-DXY-2019-nCov-Data
   功能：参考此处。
3. Avens666/COVID-19-2019-nCoV-Infection-Data-cleaning-
   功能：参考此处

祝大家一切都好。