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基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目

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GeniusAng/MultiCarDetection

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MultiCarDetection

先放两个链接

权重文件(yolov3.weights)与配置文件(yolov3.cfg)到yolo的官网进行下载:https://pjreddie.com/darknet/yolo/

示例视频与检测视频链接:https://pan.baidu.com/s/1MkXf1cLqHLzyd7aKJjJ0zA 提取码:6666

项目介绍

本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计,是一个可跟踪路面实时车辆通行状况,并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。

该项目对输入的视频进行处理,主要分为以下几个步骤:

  1. 使用YOLOV3模型进行目标检测
  2. 使用SORT算法进行目标追踪,使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测,并利用匈牙利算法对比目标的相似度,完成车辆目标追踪
  3. 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数,完成车流量的统计

项目流程图如下:

效果展示

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基于YOLOV3、卡尔曼滤波、匈牙利算法、虚拟线圈的车流量检测项目

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