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🏆2025.03.02周榜最佳项目前3名
- 榜单增长：第1名: deepseek-ai/DeepEP 专家模型高效通信库
- 开源地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
- 📅 开源时间：2025-02-17
- ⭐ 总星标数量：6801⭐
- 🔺周Star增长量：5714⭐
- 📝 项目描述： 一个专为专家混合（MoE）和专家并行（EP）设计的高效通信库，能够实现高吞吐量和低延迟的GPU内核操作。该库支持多种低精度操作，并优化了不对称域带宽转发以适应DeepSeek-V3中的组限流算法，此外，还提供了一种挂钩式的通信-计算重叠方法，以降低延迟并提升性能。
- 榜单增长：第2名: deepseek-ai/awesome-deepseek-integration DeepSeek生态工具集合
- 开源地址：https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
- 📅 开源时间：2024-01-11
- ⭐ 总星标数量：24110⭐
- 🔺周Star增长量：3546⭐
- 📝 项目描述： DeepSeek 官方维护的生态系统工具集合，旨在为开发者、创作者及企业提供与 DeepSeek 大模型无缝集成的开源工具和解决方案,覆盖从日常办公到专业开发的多样化场景。
- **榜单增长：第3名: deepseek-ai/FlashMLA **
- 开源地址：https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA
- 📅 开源时间：2025-02-21
- ⭐ 总星标数量：10916⭐
- 🔺周Star增长量：3514⭐
- 📝 项目描述： DeepSeek在开源周首日发布的核心项目，专为Hopper架构GPU（如H800）设计的高效解码内核，旨在优化大模型推理阶段的性能。该项目针对可变长度序列服务场景进行深度优化，在GitHub上线后迅速获得超过8k星标，成为AI社区的热门话题。
| 排名 | 项目名 | Star⭐ | 上周增长量 |
|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-ai/DeepEP | 6.8k | 🔺5714 |
| 2 | deepseek-ai/awesome-deepseek-integration | 24.1k | 🔺3546 |
| 3 | deepseek-ai/FlashMLA | 10.9k | 🔺3514 |
| 4 | deepseek-ai/3FS | 6k | 🔺3087 |
| 5 | deepseek-ai/DeepGEMM | 4.6k | 🔺2948 |
| 6 | LadybirdBrowser/ladybird | 30.9k | 🔺2667 |
| 7 | browser-use/browser-use | 34.7k | 🔺2436 |
| 8 | deepseek-ai/open-infra-index | 6.2k | 🔺2132 |
| 9 | FreeTubeApp/FreeTube | 16.7k | 🔺1717 |
| 10 | deepseek-ai/DualPipe | 2.3k | 🔺1594 |
| 11 | microsoft/OmniParser | 18.7k | 🔺1526 |
| 12 | electronicarts/CnC_Remastered_Collection | 19.9k | 🔺1490 |
| 13 | siyuan-note/siyuan | 32.5k | 🔺1414 |
| 14 | modelcontextprotocol/servers | 11.8k | 🔺1368 |
| 15 | bregman-arie/devops-exercises | 69.6k | 🔺1293 |
| 16 | cline/cline | 32.4k | 🔺1286 |
| 17 | DS4SD/docling | 23.1k | 🔺1126 |
| 18 | roboflow/supervision | 26k | 🔺1051 |
| 19 | yamadashy/repomix | 11.9k | 🔺1006 |
| 20 | geekan/MetaGPT | 48.6k | 🔺988 |
注: 数据统计参见github:https://github.com/OpenGithubs/github-weekly-rank
1. 专家模型高效通信库 https://github.com/deepseek-ai/DeepEP
- ⭐ 总星标数量：6.8k
- 🔺 上周增长数量：5714⭐
- 🔺 上月增长数量：5714⭐
- 📅 开源时间：2025-02-17
- 📝 项目描述：一个专为专家混合（MoE）和专家并行（EP）设计的高效通信库，能够实现高吞吐量和低延迟的GPU内核操作。该库支持多种低精度操作，并优化了不对称域带宽转发以适应DeepSeek-V3中的组限流算法，此外，还提供了一种挂钩式的通信-计算重叠方法，以降低延迟并提升性能。
2. DeepSeek生态工具集合 https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration
- ⭐ 总星标数量：24.1k
- 🔺 上周增长数量：3546⭐
- 🔺 上月增长数量：4245⭐
- 📅 开源时间：2024-01-11
- 📝 项目描述：DeepSeek 官方维护的生态系统工具集合，旨在为开发者、创作者及企业提供与 DeepSeek 大模型无缝集成的开源工具和解决方案,覆盖从日常办公到专业开发的多样化场景。
- ⭐ 总星标数量：10.9k
- 🔺 上周增长数量：3514⭐
- 🔺 上月增长数量：8782⭐
- 📅 开源时间：2025-02-21
- 📝 项目描述：DeepSeek在开源周首日发布的核心项目，专为Hopper架构GPU（如H800）设计的高效解码内核，旨在优化大模型推理阶段的性能。该项目针对可变长度序列服务场景进行深度优化，在GitHub上线后迅速获得超过8k星标，成为AI社区的热门话题。
4. 高性能并行文件系统 https://github.com/deepseek-ai/3FS
- ⭐ 总星标数量：6k
- 🔺 上周增长数量：3087⭐
- 🔺 上月增长数量：3087⭐
- 📅 开源时间：2025-02-27
- 📝 项目描述：3FS 是 DeepSeek 推出的一种高性能并行文件系统，能让数据访问速度变得极快。在进行大规模 AI 项目或处理大量大数据时，数据获取速度至关重要，而 3FS 就像是给数据操作安装了火箭助推器一样，能极大地提升数据访问速度。
5. 高效用矩阵乘法设计库 https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM
- ⭐ 总星标数量：4.6k
- 🔺 上周增长数量：2948⭐
- 🔺 上月增长数量：2948⭐
- 📅 开源时间：2025-02-13
- 📝 项目描述：DeepGEMM 是一个为高效 FP8 通用矩阵乘法（GEMMs）设计的库，其特点如提出于 DeepSeek--V3 的精细粒度缩放，支持普通和专家混合（MoE）分组 GEMMs。用 CUDA 编写，安装时无需编译，通过轻量级即时（JIT）模块在运行时编译所有内核。目前仅支持 NVIDIA Hopper 张量核心，采用 CUDA 核心两级积累（提升）解决 FP8 张量核心积累不精确问题。它避免过度依赖 CUTLASS 和 CuTe 的模板或代数，以简洁为设计理念，只有一个约 300 行代码的核心内核函数，是学习 Hopper FP8 矩阵乘法和优化技术的干净且易获取的资源。尽管设计轻量，但在各种矩阵形状下性能可匹配或超越专家调优的库。
- ⭐ 总星标数量：30.9k
- 🔺 上周增长数量：2667⭐
- 🔺 上月增长数量：3245⭐
- 📅 开源时间：2024-05-30
- 📝 项目描述：Truly independent web browser
7. 浏览器扩展工具 https://github.com/browser-use/browser-use
- ⭐ 总星标数量：34.7k
- 🔺 上周增长数量：2436⭐
- 🔺 上月增长数量：11727⭐
- 📅 开源时间：2024-11-01
- 📝 项目描述：一个实用的浏览器使用优化项目。browser-use/browser-use 为用户提供了一系列浏览器优化和扩展功能，让用户能够更高效地使用浏览器。无论是提高浏览速度、增强安全性还是增加便捷性，这个项目都能满足用户的需求。对于经常使用浏览器的人来说，这个项目是一个值得尝试的选择。
- ⭐ 总星标数量：6.2k
- 🔺 上周增长数量：2132⭐
- 🔺 上月增长数量：2536⭐
- 📅 开源时间：2025-02-21
- 📝 项目描述：DeepSeek 开源的基础设施索引仓库，属于其「开源周」首批发布的 5 个核心项目之一，聚焦 AI 训练与部署的软硬件协同优化。
9. 开源的YouTube应用 https://github.com/FreeTubeApp/FreeTube
- ⭐ 总星标数量：16.7k
- 🔺 上周增长数量：1717⭐
- 🔺 上月增长数量：2526⭐
- 📅 开源时间：2018-02-28
- 📝 项目描述：一个开源的YouTube应用，专注于用户隐私的保护。它允许用户浏览、观看和订阅YouTube上的视频内容，同时不会跟踪用户的活动。FreeTube的目标是提供一种隐私友好的方式来访问YouTube，而不会受到广告追踪或数据收集的干扰。这是一个致力于维护用户隐私权的应用程序。
10. 双向管道并行算法 https://github.com/deepseek-ai/DualPipe
- ⭐ 总星标数量：2.3k
- 🔺 上周增长数量：1594⭐
- 🔺 上月增长数量：1594⭐
- 📅 开源时间：2025-02-26
- 📝 项目描述：DualPipe 是 DeepSeek-V3 技术报告中介绍的一种创新的双向管道并行算法，它实现了前进和后退 computation-communication 阶段的完全重叠，也减少了管道气泡。
11. 微软解析器 https://github.com/microsoft/OmniParser
- ⭐ 总星标数量：18.7k
- 🔺 上周增长数量：1526⭐
- 🔺 上月增长数量：13035⭐
- 📅 开源时间：2024-09-20
- 📝 项目描述：一个由微软推出的强大解析器项目。OmniParser 可能在数据解析和处理方面有出色的表现，为开发者提供便利。凭借微软的技术实力，这个项目值得期待。
- ⭐ 总星标数量：19.9k
- 🔺 上周增长数量：1490⭐
- 🔺 上月增长数量：1502⭐
- 📅 开源时间：2020-03-31
- 📝 项目描述：EA 发布的《红警》和《泰伯利亚黎明》游戏源代码
13. Markdown笔记应用 https://github.com/siyuan-note/siyuan
- ⭐ 总星标数量：32.5k
- 🔺 上周增长数量：1414⭐
- 🔺 上月增长数量：3987⭐
- 📅 开源时间：2020-08-30
- 📝 项目描述：一款Markdown笔记应用：思源笔记，拥有块级引用和双向链接的网状特色，支持Windows、Mac和Linux，可在浏览器上直接使用，支持移动端适配
- ⭐ 总星标数量：11.8k
- 🔺 上周增长数量：1368⭐
- 🔺 上月增长数量：3978⭐
- 📅 开源时间：2024-11-19
- 📝 项目描述：一个有价值的服务器项目。modelcontextprotocol/servers 可能为模型的部署和运行提供稳定的服务器环境，对于从事人工智能和机器学习领域的开发者来说，这个项目可以帮助他们更高效地管理和运行模型。
- ⭐ 总星标数量：69.6k
- 🔺 上周增长数量：1293⭐
- 🔺 上月增长数量：2049⭐
- 📅 开源时间：2019-10-04
- 📝 项目描述：这是一个集成了各种DevOps实践和练习的仓库，包括CI/CD、自动化测试、监控、容器化等。它提供了丰富的练习场景和代码示例，让你可以快速学习和掌握DevOps技能。
16. 编码代理工具 https://github.com/cline/cline
- ⭐ 总星标数量：32.4k
- 🔺 上周增长数量：1286⭐
- 🔺 上月增长数量：5841⭐
- 📅 开源时间：2024-07-06
- 📝 项目描述：一种在集成开发环境（IDE）中的自主编码代理，它在每一步都需获得用户许可，能够执行创建 / 编辑文件、执行命令、使用浏览器等多种操作。
17. 文档助手 https://github.com/DS4SD/docling
- ⭐ 总星标数量：23.1k
- 🔺 上周增长数量：1126⭐
- 🔺 上月增长数量：3501⭐
- 📅 开源时间：2024-07-09
- 📝 项目描述：一个实用的文档处理项目。docling 可以帮助用户更好地管理和分析文档，提高工作效率。对于经常处理文档的用户来说，是一个很有帮助的工具。
18. 可重复使用的计算机视觉工具 https://github.com/roboflow/supervision
- ⭐ 总星标数量：26k
- 🔺 上周增长数量：1051⭐
- 🔺 上月增长数量：1245⭐
- 📅 开源时间：2022-11-28
- 📝 项目描述：计算机视觉 AI 工具库。该项目简化了对象检测、分类、标注、跟踪等计算机视觉的开发流程。开发者仅需加载数据集和模型，就能轻松实现对图像和视频进行检测、统计某区域的被检测数量等操作。
19. 代码混合 https://github.com/yamadashy/repomix
- ⭐ 总星标数量：11.9k
- 🔺 上周增长数量：1006⭐
- 🔺 上月增长数量：4177⭐
- 📅 开源时间：2024-07-13
- 📝 项目描述：一个有趣的代码混合项目。yamadashy/repomix 可能通过混合不同的代码库或项目，创造出独特的功能和应用。对于喜欢探索代码
20. 多智能体元编程框架 https://github.com/geekan/MetaGPT
- ⭐ 总星标数量：48.6k
- 🔺 上周增长数量：988⭐
- 🔺 上月增长数量：2663⭐
- 📅 开源时间：2023-06-30
- 📝 项目描述：一个多智能体元编程框架，给定一行需求，它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目，将需求转化为具体的文档和任务列表，使项目管理变得高效而智能。对于需要进行规划和协调的项目，这个框架提供了强大的支持。
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