feat: cloud only and subcontracting

.github/workflows/test-when-pr.yml

@@ -28,6 +28,7 @@ jobs:
           pip install -r requirements.txt
           pip install -r requirements-media.txt
           pip install -r requirements-dev.txt
+          pip install -r requirements-dashboard.txt
 
       - name: Run Tests (First Attempt)
         id: test_first_try

docs/插件化设计.md

@@ -0,0 +1,64 @@
+# 插件化设计
+
+考虑到训练性能影响、包大小等因素，自[#780](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues/780)起，swanlab将云端和本地版分开，在
+`mode="cloud"`
+时，不再运行本地版服务。本地版服务的主要将交由[SwanLab-Dashboard](https://github.com/SwanHubX/SwanLab-Dashboard)分包处理。
+
+> NOTE: 由于维护精力问题，本地版服务进入维护模式，不再更新新功能，仅维护bug和适配新版本swanlab的接口变化。
+>
+> 好消息是，当[#780](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues/780)
+> 完成的同时，我们将提供私有化部署版，代替[SwanLab-Dashboard](https://github.com/SwanHubX/SwanLab-Dashboard)的绝大多数使用场景。
+
+---
+
+SwanLab-SDK可以被抽象为一个解码器，使用者通过传入不同的数据以及配置，完成不同可视化场景的预处理。
+以此为基础，swanlab在处理的时候提供了不同的事件，通过事件回调（同步）的方式完成各种需求——因此，所谓的插件本质上是一个事件回调处理器。有关事件的详细信息，可参阅[回调函数](https://github.com/SwanHubX/SwanLab-Toolkit/wiki/第3部分：回调函数)
+
+在swanlab源码当中，有一个继承自[SwanKitCallback](https://github.com/SwanHubX/SwanLab-Toolkit/blob/b914037d471628e2d3194d2d4bb4d9f3f3a7fb9c/swankit/callback/__init__.py#L17C7-L17C22)
+的helper，用于聚合所有的插件回调函数。当某一个事件回调被触发时，helper会按照插件的传入次序依次**同步**调用插件的回调函数。
+
+> 从上述设计可以看出我们不会再关心回调处理函数的返回值是什么，因为我们认为插件的回调函数是无状态的，不应该有返回值。
+
+## 🙋 如何自定义一个插件（回调处理器）
+
+swanlab一切的起点都是`swanlab.init`，此函数允许传入`callbacks`参数，用于向helper注册插件回调函数。我们约定所有的回调处理器都应该继承自
+`SwanKitCallback`，类似下面这样：
+
+```python
+from swankit.callback import SwanKitCallback
+
+
+class CustomCallback(SwanKitCallback):
+    def __str__(self):
+        # 用于在swanlab.init的时候打印插件的名称，并作为插件的唯一标识
+        return "CustomCallback"
+
+    def on_stop(self, error: str = None):
+        print("Experiment stopped.")
+```
+
+然后在`swanlab.init`的时候传入`callbacks`参数：
+
+```python
+import swanlab
+from swankit.callback import SwanKitCallback
+
+
+class CustomCallback(SwanKitCallback):
+    def __str__(self):
+        # 用于在swanlab.init的时候打印插件的名称，并作为插件的唯一标识
+        return "CustomCallback"
+
+    def on_stop(self, error: str = None):
+        print("Experiment stopped.")
+
+
+swanlab.init(callback=CustomCallback())
+```
+
+这样，在实验结束后，swanlab会调用`CustomCallback`的`on_stop`方法，在终端打印`Experiment stopped`。
+
+## ⚠️ 分包后的单元测试
+
+尽管`swanboard`函数变成一个可选依赖，但是单元测试时依旧需要`swanboard`的支持。即运行单元测试之前，需确保
+`pip install swanboard`

docs/登录认证.md

@@ -4,4 +4,4 @@
 > [#792](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues/792) [#797](https://github.com/SwanHubX/SwanLab/issues/797)
 
 对于云端版而言，swanlab需要用户提供api key以完成登录认证，完成云端的鉴权。用户可以在swanlab的 [官网](https://swanlab.cn)
-上注册账号，然后在[个人中心](https://swanlab.cn/space/~/settings)获取api key。本部分主要讲解sdk中登录认证的代码逻辑。
+上注册账号，然后在[个人中心](https://swanlab.cn/space/~/settings)获取api key。

pyproject.toml

@@ -58,6 +58,7 @@ filename = "requirements.txt"
 
 [tool.hatch.metadata.hooks.requirements_txt.optional-dependencies]
 media = ["requirements-media.txt"]  # pip install "swanlab[meida]"
+dashboard = ["requirements-dashboard.txt"]  # pip install "swanlab[dashboard]"
 
 [tool.hatch.metadata.hooks.fancy-pypi-readme]  # 动态设置readme
 content-type = "text/markdown"
@@ -91,6 +92,7 @@ include = [
     "/README.md", # 包含readme
     "/requirements.txt", # 包含依赖
     "/requirements-media.txt", # 包含可选依赖
+    "/requirements-dashboard.txt", # 包含可选依赖
 ]
 
 [tool.hatch.build.targets.wheel]

requirements-dashboard.txt

@@ -0,0 +1 @@
+swanboard==0.1.7b1

requirements.txt

@@ -1,5 +1,4 @@
 swankit==0.1.3
-swanboard==0.1.7b1
 cos-python-sdk-v5
 urllib3>=1.26.0
 requests>=2.25.0

swanlab/api/upload/__init__.py

@@ -7,11 +7,12 @@
 @Description:
     上传相关接口
 """
-from ..http import get_http, sync_error_handler
-from .model import ColumnModel, MediaModel, ScalarModel, FileModel
 from typing import List
+
 from swanlab.error import ApiError
 from swanlab.log import swanlog
+from .model import ColumnModel, MediaModel, ScalarModel, FileModel
+from ..http import get_http, sync_error_handler
 
 house_url = '/house/metrics'
 
@@ -21,12 +22,7 @@ def create_data(metrics: List[dict], metrics_type: str) -> dict:
     携带上传日志的指标信息
     """
     http = get_http()
-    return {
-        "projectId": http.proj_id,
-        "experimentId": http.exp_id,
-        "type": metrics_type,
-        "metrics": metrics
-    }
+    return {"projectId": http.proj_id, "experimentId": http.exp_id, "type": metrics_type, "metrics": metrics}
 
 
 @sync_error_handler
@@ -71,7 +67,7 @@ def upload_scalar_metrics(scalar_metrics: List[ScalarModel]):
 _valid_files = {
     'config.yaml': ['config', 'yaml'],
     'requirements.txt': ['requirements', 'txt'],
-    'swanlab-metadata.json': ['metadata', 'json']
+    'swanlab-metadata.json': ['metadata', 'json'],
 }
 """
 支持上传的文件列表，filename: key
@@ -117,5 +113,6 @@ def upload_column(columns: List[ColumnModel]):
     "upload_column",
     "ScalarModel",
     "MediaModel",
-    "ColumnModel"
+    "ColumnModel",
+    "FileModel",
 ]

swanlab/cli/commands/dashboard/watch.py

@@ -7,13 +7,14 @@
 @Description:
     watch命令
 """
-from swanlab.env import get_swanlog_dir, SwanLabEnv
-from swanlab.log import swanlog
-from swanboard import SwanBoardRun
-import click
 import os
-import sys
 import socket
+import sys
+
+import click
+
+from swanlab.env import get_swanlog_dir, SwanLabEnv
+from swanlab.log import swanlog
 
 
 def get_free_port(address='0.0.0.0', default_port=5092) -> int:
@@ -88,7 +89,7 @@ def get_free_port(address='0.0.0.0', default_port=5092) -> int:
         readable=True,
     ),
     help="Specify the folder to store Swanlog, which is by default the folder where Swanlab Watch is run."
-         "The option will be deprecated in the future, you can just use `swanlab watch <LOG PATH>` to specify the path."
+    "The option will be deprecated in the future, you can just use `swanlab watch <LOG PATH>` to specify the path.",
 )
 @click.option(
     "--log-level",
@@ -101,6 +102,12 @@ def watch(path: str, host: str, port: int, logdir: str, log_level: str):
     """
     Run this commands to turn on the swanlab service.
     """
+    try:
+        # noinspection PyPackageRequirements
+        from swanboard import SwanBoardRun
+    except ModuleNotFoundError:
+        click.echo("Please install the swanboard package: `pip install swanlab[dashboard]`")
+        return sys.exit(1)
     swanlog.level = log_level
     # ----- 校验path，path如果被输入，已经由上层校验已存在，可读，是一个文件夹 -----
     if logdir is not None: