Команда:
- Гуреева Ирэна
- Минина Полина
- Окунев Даниил
- Скрипкин Матвей
- Югай Александр
Структура репозитория:
data_analysis.ipynb
- разведочный анализ данных.aggregation_model.ipynb
- часть топ-1 решения, финальное решение состоит из блендинга нескольких подобных моделей.ptls_notebook.ipynb
- эксперименты с нейросетевыми моделями с использованием библиотекиpytorch-lifestream
.checkpoints
- папка с сохраненными весами нейросетевых моделей.models.py
- нейросетевые модели.dataset.py
- специальный датасет для подгрузки разных подпоследовательностей каждого пользователя в стиле CoLES.
Окружение для воспроизводимости
conda env create -f environment.yml
conda activate sber
Данные можно найти тут.