Skip to content

aayugay99/sber_hse_hack

Repository files navigation

HSE Sber ML Hack

мисисково

Команда:

  • Гуреева Ирэна
  • Минина Полина
  • Окунев Даниил
  • Скрипкин Матвей
  • Югай Александр

Структура репозитория:

  • data_analysis.ipynb - разведочный анализ данных.
  • aggregation_model.ipynb - часть топ-1 решения, финальное решение состоит из блендинга нескольких подобных моделей.
  • ptls_notebook.ipynb - эксперименты с нейросетевыми моделями с использованием библиотеки pytorch-lifestream.
  • checkpoints - папка с сохраненными весами нейросетевых моделей.
  • models.py - нейросетевые модели.
  • dataset.py - специальный датасет для подгрузки разных подпоследовательностей каждого пользователя в стиле CoLES.

Окружение для воспроизводимости

conda env create -f environment.yml
conda activate sber

Данные можно найти тут.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published