practice-2020-neurocats

Сайт с фотографиями котиков и нейросетью

The social network was created as part of a summer practice from the Bauman Moscow State Technical University. It allows users to share photos of cats and identify their breed using an embedded neural network.

Team members:

• Yulia Hrobak - frontend,
• Farida Bazartinova - frontend,
• Victor Florya - backend,
• Ilya Getikov - machine learning/backend,
• German Kulchitsky - machine learning.

Чтобы запустить локально приложение необходимо:

1. Выкачать ветку репозитория

2. Запустить бэк (в папке /backend)

• Убедитесь что у вас установлен python3
• pip3 install virtualenv
• python -m venv name
• name\Scripts\activate.bat (каждый раз при перезапуске консоли или IDE)
• pip install -r requirements.txt
• flask run (каждый раз при перезапуске консоли или IDE)

3. Запуск фронта в статическом режиме - достаточно открыть url на котором запущен сервер (Обновляется раз в пару дней, по достижении прогресса)

3.2 Запуск фронта в режиме разработки (в папке /frontend)

• yarn install
• yarn start
• Открыть http://localhost:3000

Как пользоваться нашим сайтом

• Наша платформа представляет собой небольшую социальную сеть, вы можете зарегистрироваться или войти под тестовым юзером:
  • email: [email protected]
  • password: qwerty
• После входа вы можете пользоваться почти всеми возможностями сети:
  • Просматривать фотографии котиков
  • Ставить и убирать лайки на фотографиях
  • Переходить и просматривать аккаунты других пользователей
  • Осуществлять поиск фоторафий котиков по одной из предложенных пород
  • Заполнить информацию о себе в личном кабинете
  • Редактировать данные для входа в сеть
  • Загружать собственные фотографии котиков, после чего нейросеть определит породу котика и добавит его к вашим фотографиям
  • Просматривать фотографии, добавленные пользователями на их личной странице (в галерее организована группировка по породам)
  • Выйти из сети