启动：

注意事项： dockerfile 文件配置了 LOCAL_HOST 环境变量

1、项目目录下执行 ./docker.sh  脚本生成 rpc服务docker镜像
   ./docker.sh

2、docker-compose-db 创建 mysql redis etcd 容器
  执行命令：
  docker-compose -f docker-compose-db.yml up -d

注意：etcd 使用 k8s 自带的，启动 k8s 之后，需要手动执行 命令：
    etcd --advertise-client-urls 'http://0.0.0.0:2379' --listen-client-urls 'http://0.0.0.0:2379'
    注释：--listen-client-urls：对外提供服务的地址：比如http://ip:2379,http://127.0.0.1:2379，客户端会连接到这里和 etcd 交互。
        --advertise-client-urls：对外公告的该节点客户端监听地址，这个值会告诉集群中其他节点。
    website： https://www.cnblogs.com/xishuai/p/docker-etcd.html

3、docker-compose-prom 创建 prometheus grafana 容器
  执行命令：
  docker-compose -f docker-compose-prom.yml up -d

注意：
    http://127.0.0.1:9090/ 普罗米修斯 web url
    http://localhost:3000/ Grafana web url
  
4、docker-compose 创建rpc服务容器，  rpc 服务基于依赖于etcd 服务
   执行命令：
   docker-compose up -d      

rpc 服务

1、定义数据边界
2、数据库相互隔离、通过 rpc 相互调用
3、服务间相互调用, 例如：add 之前需要调用 check 服务 
    1. 配置 add.yaml 文件添加 check 配置项
    2. Config addRpc 服务下 添加配置项
    3. ServiceContext 添加服务上下文配置
    4. 在 AddLogic 添加逻辑中 调用 check 服务

编写 k8s 服务

方法一

注意事项：上 k8s 部署的时候需要注意 etcd 配置，etcd 在 k8s 集群内服务地址

如何查找 etcd 在 k8s 的内部地址， 步骤如下

首先可以通过终端执行命令：docker ps | grep etcd 查找到 k8s 的 etcd 容器 k8s_etcd_etcd-docker-desktop_kube-system_c7cc6a3c3118f127f5fd469ef69477e0_2

然后执行命令： kubectl get pods -n kube-system 查找到 etcd 的 pod 名称 etcd-docker-desktop

最后执行命令： kubectl describe pod etcd-docker-desktop -n kube-system 查找到 pod 的详情，

advertise-client-urls=https://192.168.65.3:2379 可以找到 etcd 的内部 IP

方法二

k8s dashboard

执行 kubectl proxy 命令

在浏览器访问 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/#/login

命名空间选择 kube-system 然后找到 etcd 的 pod， 点击进入 pod 就可以看到详情。可以找到 etcd 的内部 IP

启动 kubernetes-dashboard 命令

生成 k8s checkrpc.yaml 配置文件

goctl kube deploy -name checkrpc -namespace discov -image checkrpc:0.0.1 -o checkrpc.yaml -port 8081

k8s 部署服务 如果 checkrpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace checkrpc 创建

kubectl create namespace discov

首先部署 etcd

kubectl apply -f etcd.yaml 

部署

kubectl apply -f checkrpc.yaml 

测试

kubectl run -i --tty --rm cli --image=checkrpc:0.0.1 -n discov -- sh

---

生成 k8s addrpc.yaml 配置文件

goctl kube deploy -name addrpc -namespace discov -image addrpc:0.0.1 -o addrpc.yaml -port 8080

k8s 部署服务 如果 addrpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace addrpc 创建

kubectl create namespace discov

部署

kubectl apply -f addrpc.yaml 

测试

kubectl run -i --tty --rm cli --image=addrpc:0.0.1 -n discov -- sh

---

生成 k8s apirpc.yaml 配置文件

goctl kube deploy -name apirpc -namespace discov -image apirpc:0.0.1 -o apirpc.yaml -port 8888

k8s 部署服务 如果 apirpc namespace 不存在的话，请先通过 kubectl create namespace apirpc 创建

kubectl create namespace discov

部署

kubectl apply -f apirpc.yaml 

测试

kubectl run -i --tty --rm cli --image=apirpc:0.0.1 -n discov -- sh

---