Raspberry Rekognition

Prerequisiti:

• account aws
• python pip
• ansible
• boto

Questo lavoro si ispira al blog post https://amzn.to/2RiUmwo .

Esecuzione

1. Installare: https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp

2. Creare le Access Key per la tua utenza e settarle usando aws_configure --profile <profile_name>

3. Create un bucket S3.

4. Esecuzione dei comandi:

   • aws cloudformation package --template-file raspberry-workshop.yml --output-template-file raspberry-workshop.out.yml --s3-bucket <bucket_name> --region --profile <profile_name>*
   • aws cloudformation deploy --template-file <path_to_raspberry-workshop.out.yml> --stack-name rekognition-workshop --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM --profile <profile_name>*

5. Andare su Cloud Formation e copiare Kinesis Data Stream ARN.

6. Creare un Kinesis Video Stream, e copiate ARN.

7. Creare una Collection in Rekognition:

   • aws rekognition create-collection --collection-id <collection_id> --profile <profile_name>*

8. Modificare streaming/main.yaml e settare le variabili

   • video_stream_arn: # vedi step precedenti
   • data_stream_arn: # vedi step precedenti
   • collection_id: # nome della collection in rekognition
   • profile: # nome del profilo aws <profile_name>

9. Modificare IP in streaming/inventory e settarlo pari all'ip della vostra raspberry

10. Lanciare Playbook Ansible

    • ansible-playbook streaming/main.yaml --ask-pass *

11. Lanciare python ./polly/main.py