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Releases: glide-the/InterpretationoDreams

fix lock bug

06 Mar 11:40
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v0.3.16

更新版本

v0.3.7

10 Feb 05:04
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deep research支持
添加本地知识来源检索Searx框架

新增事件管理器

23 Jan 12:16
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What's Changed

v0.3.3 使用langchain进行任务规划

17 Jan 09:03
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使用langchain进行任务规划,构建子任务的会话场景资源,通过MCTS任务执行器,来让每个子任务通过在上下文中资源,通过自身反思探索来获取自身对问题的最优答案;这种方式依赖模型的对齐偏好,我们在每种偏好上设计了一个工程框架,来完成自我对不同答案的奖励进行采样策略

构建任务

  • 初始化任务引擎 StructuredTaskStepStoryboard传入需要的任务

  • loader_task_step_iter_builder 构建任务的子任务,完成后SimpleTaskStepStore可获取子任务信息

  • init_task_engine_dreams 初始化场景加载资源,对子任务进行规划,获取会话的资源信息


    os.environ["AEMO_REPRESENTATION_PROMPT_TEMPLATE"] = AEMO_REPRESENTATION_PROMPT_TEMPLATE_TEST
    os.environ["STORY_BOARD_SCENE_TEMPLATE"] = STORY_BOARD_SCENE_TEMPLATE_TEST
    os.environ["STORY_BOARD_SUMMARY_CONTEXT_TEMPLATE"] = STORY_BOARD_SUMMARY_CONTEXT_TEMPLATE_TEST
    os.environ["EDREAMS_EVOLUTIONARY_TEMPLATE"] = EDREAMS_EVOLUTIONARY_TEMPLATE_TEST
    os.environ["EDREAMS_PERSONALITY_TEMPLATE"] = EDREAMS_PERSONALITY_TEMPLATE_TEST
    os.environ["DREAMS_GEN_TEMPLATE"] = DREAMS_GEN_TEMPLATE_TEST
  • init_task_engine_storyboard_executor 构建会话场景执行器,初始化一个会话

  • storyboard_code_gen_builder 构建会话场景执行器, 对会话存储进行加载,加载失败重新构建

  • generate_step_answer 通过会话场景 获取任务的答案

使用LCEL表达式,增加中间数据存储

18 Feb 16:19
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使用LCEL表达式,减少代码复杂度,增加并行操作

增加心理分析结果存储模块

05 Feb 12:23
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增加心理分析结果存储模块,对开放问题、性格信息,加载与保存抽象定义Save/load

v0.0.1b

07 Oct 06:59
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支持了性格分析和场景加载和保存
GPT场景分析结果,分析后可以保存成本地文件,下次可以继续上次的对话