INTRODUZIONE

Questo programma è un'introduzione al machine learning con l'obiettivo di spiegare la "magia" che c'è dietro questo mondo.

E' stato un corso tenuto nella scuola di formazione Aulab ad un gruppo di 10 junior developer e suddiviso in 4 giornate.

E' possibile scaricare le slide da questo link

PROGRAMMA CORSO MACHINE LEARNING

Di seguito è possibile trovare alcune esercitazioni e risorse utili utilizzate durante il corso.

Risorse:

• Slide
• Book di riferimento

1°GIORNO - @GIUSEPPE TOTO

1. L'ambiente di Lavoro: Anaconda
   https://www.youtube.com/watch?v=UmORrAvr4pQ

2. ABC di Python
   https://github.com/gtoto007/corso-machine-learning-aulab/blob/master/1day/01.%20ABC%20di%20Python.ipynb

3. Esercitazione: Tracking price di booking.com
   https://github.com/gtoto007/corso-machine-learning-aulab/blob/master/1day/02.%20Esercizio%20B%26B%20-%20scraping.ipynb

2° e 3° GIORNO - @GIUSEPPE TOTO

1. La magia dietro il Machine Learning
2. Costruire un sistema che riconosce le cifre scritte a mano

4°GIORNO - @GIANCARLO VALENTE

• Deep Learning e le reti neurali
• Come si riconoscono le immagine?