Refina o parágrafo com a definição de machine learning

texto/01-introducao/01-machine-learning/main.tex

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-\subsection{O que é machine learning?}
-
-Aprendizagem de máquina é a área da ciência da computação que tem por objetivo o desenvolvimento
-de aplicações capazes de aprender estratégias para execução de uma determinada tarefa a partir da
-exposição a informações relevantes, diferenciando-se de sistemas tradicionais onde o comportamento
-deve ser pré-programado \cite{Bi2019}. Aplicações baseadas em aprendizagem de máquina são capazes de
-identificar padrões de interação complexos entre variáveis de um conjunto de dados com alta dimensionalidade
-para realizar tarefas de classificação, regressão, agrupamento e outras \cite{Delgadillo2020}.
+\subsection{O que é aprendizagem de máquina?}
+
+Aprendizagem de máquina é a área da ciência da computação que tem como objetivo geral desenvolvimento
+de programas de computador capazes de aprender sem serem explicitamente programados \cite{Bi2019, Theobald2021}.
+Neste contexto, aprendizagem refere-se a aplicação de procedimentos estatísticos e computacionais sobre um conjunto
+de informações empíricas, buscando alcançar melhorias de desempenho em uma determinada tarefa \cite{Theobald2021}.
+Aprender trata-se, portanto, de ajustar os parâmetros de um modelo estatístico e computacional aos dados observados
+de modo a maximizar o desempenho na tarefa em questão \cite{Bi2019}.
+Programas de computador baseados em aprendizagem de máquina são capazes de identificar padrões de interação complexos
+entre variáveis em conjuntos de dados com alta dimensionalidade para realizar tarefas de classificação, regressão, agrupamento
+e outras \cite{Theobald2021}.
 
 Considere, por exemplo, o cenário onde tem-se um conjunto de dados provenientes de um estudo clínico; os dados
 incluem, para cada paciente, informações demográficas (idade, gênero, renda, educação), informações clínicas
@@ -17,14 +20,6 @@ \subsection{O que é machine learning?}
 facilitando a identificação de subgrupos dentro da população alvo e permitindo analisar os efeitos da intervenção
 de maneira mais assertiva para os diferentes subgrupos.
 
-Por trás dessas aplicações, encontram-se modelos computacionais com múltiplos parâmetros e o processo de
-aprendizagem consiste em encontrar um conjunto de parâmetros que produz os melhores resultados para a tarefa
-em questão; nesse sentido, a aprendizagem de máquina aproxima-se de métodos estatísticos tradicionais. A diferenciação
-entre métodos estatísticos e de aprendizagem de máquina é feita, muitas vezes, com base em critérios históricos,
-mas é possível identificar características próprias das abordagens de aprendizagem de máquina: ao contrário da abordagem
-estatística inferencial, por exemplo, a aprendizagem de máquina não assume nenhuma relação entre variáveis; em certa medida,
-pode-se dizer que é uma abordagem agnóstica de teoria \cite{Bi2019, Delgadillo2020}.
-
 \subsection{Quais os tipos de técnicas de machine learning?}
 As diferentes técnicas de aprendizagem de máquina podem ser classificadas de acordo com a estratégia adotada
 durante o processo de aprendizagem. As principais categegorias são: aprendizagem supervisionada, aprendizagem não

texto/references.bib

@@ -49,4 +49,12 @@ @inproceedings{Deshmukh2015
   author = {Deshmukh,  Datta H. and Ghorpade,  Tushar and Padiya,  Puja},
   year = {2015},
   month = jan
+}
+
+@book{Theobald2021,
+  title     = "Machine learning for absolute beginners",
+  author    = "Theobald, Oliver",
+  publisher = "Scatterplot Press",
+  year      =  {2021},
+  month     =  jan
 }