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17f923a
commit e233fe9
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -1,3 +1,25 @@ | ||
\section{Conclusão} | ||
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Texto da conclusão. | ||
Este trabalho teve como objetivo principal introduzir o tema de aprendizagem de máquina para psicólogos. Foi exposto | ||
um panorama geral com a apresentação dos conceitos fundamentais da área. Buscando complementar a exposição conceitual, | ||
construiu-se um exemplo concreto a partir de dados de um estudo de eficácia de intervenção em psicologia positiva para | ||
depressão. | ||
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Observou-se que o desenvolvimento de ferramentas de aprendizagem de máquina cada vez mais acessíveis e a ampla disseminação | ||
do conhecimento relacionado à área contribuem positivamente para o avanço desta tecnologia no campo da psicologia. O uso de | ||
tecnologias baseadas em aprendizagem de máquina no auxílio a tomada de decisões clínicias em psicoterapia mostra-se uma | ||
possibilidade tecnicamente viável com potencial de melhorar a qualidade e eficiência dos serviços oferecidos. | ||
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Uma das principais limitações do estudo é o acesso a um conjunto de dados de treinamento com volume e qualidade adequados. | ||
Técnicas avançadas de pré-processamento e treinamento poderiam, em parte, mitigar o impacto desta limitação, mas seu uso foi | ||
descartado com o objetivo de manter a construção simples e didática. Assim, a escassez de dados para treinamento do modelo | ||
limitou o desempenho do modelo construído durante a construção do exemplo. | ||
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Trabalhos futuros incluem a criação de diretrizes para coleta e avaliação da qualidade de dados para desenvolvimento de modelos de | ||
aprendizagem de máquina na psicologia, atuando diretamente sobre um dos maiores desafios da pesquisa na área, a obtenção de dados | ||
adequados. Deve-se também investir no desenvolvimento de mecanismos de inspeção para modelos complexos de alto desempenho como as | ||
redes neurais artificiais, uma condição necessária para a utilização da tecnologia na prática clínica. | ||
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O avanço no desenvolvimento e disseminação das tecnologias de aprendizagem de máquina representa uma oportunidade de melhoria | ||
na pesquisa e atuação profissional em psicoterapia. Deve-se investir na adaptação das técnicas ao contexto de tratamentos em saúde | ||
mental para realizar o potencial benéfico que a aplicação da tecnologia de aprendizagem de máquina oferece. |