Create teste

README.md

@@ -1,10 +1,11 @@
-# python-week-2022
-Template Para a Python Week 2002 - 25 a 29 de Abril na Linux Tips
+## python-week-2022
+
+Template Para a Python Week 2022 - 25 a 29 de Abril na Linux Tips
 
 ## Instruções
 
 Este repositório é um template de um projeto Python minimo  
-O programa se chama `beerlog` e está organizado com pastas 
+O programa se chama `beerlog` e está organizado com pastas
 e módulos, porém a maioria dos arquivos encontra-se vazio.
 
 A apartir deste template você poderá acompanhar as lives  
@@ -22,14 +23,14 @@ da Python week e programar junto com o Bruno e o Jeferson.
 > **OBS** substitua `SEUNOME` pelo seu nome de usuário do github.
 
 - Você pode rodar localmente em seu computador desde que tenha o Python 3.8+
-    - Para rodar localmente faça o clone com `git clone https://github.com/SEUNOME/python-week-2022`
-    - Acesse a pasta `cd python-week-2022`
+  - Para rodar localmente faça o clone com `git clone https://github.com/SEUNOME/python-week-2022`
+  - Acesse a pasta `cd python-week-2022`
 - Você pode rodar no [https://gitpod.io](https://gitpod.io) **recomendado**
-    - Para rodar no gitpod acesse no navegador `https://gitpod.io/#https://github.com/SEUNOME/python-week-2022`
-    - **OBS** O plano free do github permite o uso de 40 horas do ambiente.
+  - Para rodar no gitpod acesse no navegador `https://gitpod.io/#https://github.com/SEUNOME/python-week-2022`
+  - **OBS** O plano free do gitpod permite o uso de 40 horas do ambiente.
 - Você pode rodar no [https://replit.com/](https://replit.com/) diretamente no browser
-    - Para rodar no replit, crie um replit e escolha a opção `importar do github` e informe o repositório
-    - **OBS** O replit.com tem limite de consumo de memória e CPU
+  - Para rodar no replit, crie um replit e escolha a opção `importar do github` e informe o repositório
+  - **OBS** O replit.com tem limite de consumo de memória e CPU
 - Ou em qualquer plataforma que permita executar Python 3.8
 
 ## Requisitos
@@ -39,16 +40,18 @@ Este template utiliza o gerenciador de pacotes **poetry**
 ### Se estiver rodando no Linux no seu ambiente local
 
 `execute o comando abaixo para instalar o Poetry no Linux`
+
 ```bash
 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -
 ```
 
-`Em outros ambientes pode instalar com `
+`Em outros ambientes pode instalar com`
+
 ```bash
 pip install --user poetry
 ```
 
->  No replit.com o poetry já está disponível e no gitpod será instalado assim que o ambiente iniciar.
+> No replit.com o poetry já está disponível e no gitpod será instalado assim que o ambiente iniciar.
 
 ## Instalando o ambiente
 
@@ -57,8 +60,8 @@ poetry install
 poetry shell
 ```
 
-
 Executando
+
 ```bash
 beerlog
 # ou