个人机器学习笔记

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ocr-overview：ocr算法的一些记录

practice：跑的一些作业

算法结构主要分为文本检测部分和文字识别部分（附带文本框矫正部分用来适应某些不规则文本的场景） 文本检测采用基于分割的DB算法，文本识别采用主流的CRNN

文本框识别

文字识别输出

文本检测部分算法主要有基于回归：文本检测方法和目标检测算法的方法相似，文本检测方法只有两个类别，图像中的文本视为待检测的目标，其余部分视为背景（CTPN）

                    分割：通过分割方法得到图像中文本区域，再利用opencv，polygon等后处理得到文本区域的最小包围曲线。

文本检测算法属于目标检测算法的子集，常见目标检测算法有RCNN、YOLO、SSD系列

#还在慢慢写中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。