Utilizando Python, Pandas e a base de dados do ENEM 2016, você deverá descobrir quem são as pessoas com maior desempenho nesta edição da prova.
Neste desafio você aprenderá:
- Python
- Pandas
Você precisará de python 3.6 (ou superior) e do gerenciador de pacotes pip.
O recomendado é você utilizar um ambiente virtual. Para isto, execute os comandos como no exemplo abaixo:
Linux/macos
pip3 install virtualenv
virtualenv ../venv -p python3
source ../venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Windows
pip3 install virtualenv
virtualenv ..\venv -p python3
..\venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
Ao terminar o desafio, você pode sair do ambiente criado com o comando deactivate
O contexto do desafio gira em torno dos resultados do ENEM 2016 (disponíveis no arquivo train.csv). Este arquivo, e apenas ele, deve ser utilizado para todos os desafios. Qualquer dúvida a respeito das colunas, consulte o Dicionário dos Microdados do Enem 2016.
Muitas universidades brasileiras utilizam o ENEM para selecionar seus futuros alunos e alunas. Isto é feito com uma média ponderada das notas das provas de matemática, ciências da natureza, linguagens e códigos, ciências humanas e redação. Determine os 20 melhores colocados, por ordem, para os pesos abaixo:
- matemática: 3
- ciências da natureza: 2
- linguagens e códigos: 1.5
- ciências humanas: 1
- redação: 3
Salve sua resposta em um arquivo chamado answer.csv com duas colunas: NU_INSCRICAO e NOTA_FINAL. A ordem das linhas ditará o rankeamento de quem fez a prova.